NộI Dung
Phương pháp định lượng là công cụ mà các nhà khoa học xã hội sử dụng để tìm ra kết quả có thể đo lường được của các hiện tượng khác nhau, theo trình tự chung của phương pháp khoa học, từ giả thuyết đến đánh giá. Tìm công cụ định lượng phù hợp để đo lường một cái gì đó giống như hiệu ứng màu sơn trong phòng ngủ của trẻ em đối với tâm lý của cô ấy có thể dẫn đến tranh luận đáng kể, nhưng phương pháp định lượng đã được sử dụng phổ biến trong các lĩnh vực xã hội như khoa học chính trị, xã hội học, tâm lý học và nhân chủng học, và được chấp nhận là cách tốt nhất để kiểm tra sự thật của các giả thuyết trong các lĩnh vực đó.
Phương pháp thống kê
Hầu hết các dự án nghiên cứu định lượng có một thành phần thống kê đối với họ, đặc biệt là trong khoa học xã hội và kinh tế. Các nhà nghiên cứu thu thập các mẫu dữ liệu lớn và thao tác các yếu tố khác nhau dựa trên giả thuyết trong tay. Ví dụ, nếu bạn muốn đo lường hiệu quả của dinh dưỡng đối với khả năng giữ nguyên liệu của sinh viên, bạn sẽ thao túng số lượng và chất lượng dinh dưỡng của bữa sáng được tiêu thụ trong mẫu nghiên cứu của bạn. Khảo sát ý kiến với thang đo năm hoặc bảy điểm cũng là những công cụ phổ biến. Tùy thuộc vào phương pháp thống kê, các phương pháp hồi quy khác nhau (ví dụ tuyến tính hoặc phi tuyến tính) được áp dụng cho dữ liệu để xem liệu có mối liên kết quan trọng giữa các yếu tố và kết quả.
Lý thuyết đáp ứng vật phẩm
Những khảo sát này thực sự hoạt động tốt đến mức nào khi đưa ra một kết quả có ý nghĩa cho các câu hỏi mà các nhà nghiên cứu muốn trả lời? Đây là nơi mà lý thuyết phản hồi vật phẩm (IRT) xuất hiện. Theo các giả định của IRT, nếu bạn đang xem xét một đặc điểm cụ thể, chẳng hạn như mức độ đọc hoặc sức mạnh của cảm giác về quy tắc hitter được chỉ định và bạn giữ câu hỏi của mình độc lập và bạn có thể đưa ra câu trả lời của người trả lời theo cách toán học, sau đó đánh giá của bạn sẽ đưa ra kết quả hợp lệ, có ý nghĩa.
Mô hình Rasch
Mô hình này chủ yếu hoạt động với việc đo lường các đặc điểm tính cách, năng khiếu và thái độ. Bạn có thể sử dụng mô hình Rasch để tìm ra, ví dụ, một người cảm thấy thế nào về quyền mang vũ khí bằng bảng câu hỏi. Mặc dù rất hữu ích để tìm ra một đặc điểm hoặc thái độ cụ thể, nhưng nó không phải là công cụ lý tưởng để sử dụng nếu bạn đang cố gắng đo lường một số yếu tố cùng một lúc.
Hiệu quả hay không?
Các nhà nghiên cứu hoài nghi về các phương pháp định lượng có xu hướng chỉ ra sự phức tạp của các yếu tố trong bất kỳ tình huống nào liên quan đến nghiên cứu trong khoa học xã hội. Ví dụ, nếu bạn định đo lường tầm quan trọng của bữa sáng lành mạnh đối với việc học của học sinh, làm thế nào bạn có thể tách biệt sự lựa chọn giữa Frosted Flakes và All-Bran khỏi các yếu tố khác ảnh hưởng đến việc học đó, chẳng hạn như giấc ngủ, rối loạn cảm xúc trong nhà, sự khác biệt kỷ luật và các yếu tố khác? Những người tranh luận về phương pháp định lượng khẳng định rằng kết quả có thể có giá trị nếu nhà nghiên cứu đảm bảo sự xáo trộn tối thiểu từ các yếu tố bên ngoài.