NộI Dung
- Giả thuyết và phương pháp khoa học
- Đề xuất khoa học
- Sử dụng hợp lệ cho các đề xuất
- Hạn chế của các đề xuất
Các thuật ngữ "mệnh đề" và "giả thuyết" đều đề cập đến việc xây dựng một câu trả lời khả dĩ cho một câu hỏi khoa học cụ thể. Cụ thể, một đề xuất liên quan đến sự kết nối giữa hai khái niệm hiện có. Sự khác biệt chính giữa hai là một giả thuyết phải có thể kiểm chứng và đo lường được, trong khi một đề xuất liên quan đến các khái niệm thuần túy mà hiện tại không có thử nghiệm trong phòng thí nghiệm.
Giả thuyết và phương pháp khoa học
Hình thành một giả thuyết là bước đầu tiên trong việc phát triển một lý thuyết theo phương pháp khoa học. Đó là một phỏng đoán có giáo dục dựa trên kiến thức nghiên cứu và làm việc. Để một giả thuyết được coi là hợp lệ, nó phải đưa ra một dự đoán rằng các nhà khoa học có thể kiểm tra bằng một thí nghiệm lặp lại. Nếu một giả thuyết không thể bị làm sai lệch thông qua thử nghiệm, thì nó không thể được coi là một phần của lý thuyết khoa học hợp lệ.
Đề xuất khoa học
Một đề xuất tương tự như một giả thuyết, nhưng mục đích chính của nó là đề xuất một liên kết giữa hai khái niệm trong một tình huống mà liên kết không thể được xác minh bằng thực nghiệm. Kết quả là, nó phụ thuộc rất nhiều vào nghiên cứu trước đây, các giả định hợp lý và bằng chứng tương quan hiện có. Một nhà khoa học có thể sử dụng một đề xuất để thúc đẩy nghiên cứu sâu hơn về một câu hỏi hoặc đặt ra một hy vọng rằng bằng chứng hoặc phương pháp thử nghiệm tiếp theo sẽ được phát hiện sẽ biến nó thành một giả thuyết có thể kiểm chứng.
Sử dụng hợp lệ cho các đề xuất
Các đề xuất có thể phục vụ một vai trò quan trọng trong quá trình khoa học. Bằng cách đề xuất một liên kết giữa hai khái niệm, một đề xuất khoa học có thể gợi ý các lĩnh vực nghiên cứu đầy hứa hẹn cho các nhà nghiên cứu. Trong các lĩnh vực nghiên cứu nơi các giả thuyết hợp lệ hiếm khi có thể được đưa ra, một đề xuất có thể đóng vai trò là một giả định chung có thể hỗ trợ cho đầu cơ hơn nữa. Điều này có thể xảy ra trong các hệ thống cực kỳ phức tạp, chẳng hạn như các hệ thống được xử lý bởi xã hội học và kinh tế học, trong đó một thử nghiệm thử nghiệm sẽ rất tốn kém hoặc khó khăn. Các đề xuất cũng có giá trị trong các lĩnh vực nghiên cứu trong đó vẫn còn ít bằng chứng cứng, chẳng hạn như nghiên cứu khảo cổ học và cổ sinh vật học, trong đó chỉ có các mảnh bằng chứng được phát hiện.
Hạn chế của các đề xuất
Bởi vì một đề xuất không dựa trên dữ liệu có thể kiểm chứng, nên việc từ chối trong một con lừa khoa học sẽ khó khăn hơn. Nó chỉ cần có sức thuyết phục và nhất quán trong nội bộ để xuất hiện hợp lệ. Các đề xuất thỏa mãn cả hai điều kiện này tuy nhiên vẫn bị phát hiện là sai hoặc không chính xác khi có dữ liệu kiểm tra mới. Niềm tin vào các đề xuất thường được chấp nhận trong thời gian dài có thể cực kỳ khó vượt qua, ngay cả khi các nhà nghiên cứu khác đưa ra nhiều đề xuất có khả năng hơn về phía trước.