Đường cong xác suất tích lũy là biểu diễn trực quan của hàm phân phối tích lũy, là xác suất mà một biến sẽ nhỏ hơn hoặc bằng một giá trị được chỉ định. Vì nó là hàm tích lũy, nên hàm phân phối tích lũy thực sự là tổng xác suất mà biến sẽ có bất kỳ giá trị nào nhỏ hơn giá trị đã nêu. Đối với một hàm có phân phối bình thường, đường cong xác suất tích lũy sẽ bắt đầu từ 0 và tăng lên 1, với phần dốc nhất của đường cong ở trung tâm, biểu thị điểm có xác suất cao nhất cho hàm.
Liệt kê tất cả các giá trị cho miền x x. Nếu If x x là một hàm liên tục, hãy chọn các khoảng cho đường x x và thay vào đó liệt kê chúng. Các khoảng thời gian nên cách đều nhau, từ mức tối thiểu X x đến mức cao nhất. Khoảng cách nhỏ hơn sẽ dẫn đến một đường cong xác suất tích lũy mượt mà và chính xác hơn. Ví dụ: hãy để các giá trị của các x x bằng 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 và 10.
Tính toán xác suất cho từng giá trị hoặc khoảng thời gian của x. X Tất cả các xác suất phải nằm trong khoảng từ 0 đến 1. Nếu cách x x có phân phối bình thường, xác suất cao nhất sẽ nằm ở trung tâm của phạm vi và xác suất ở mức cực đoan sẽ ở gần 0. Đối với ví dụ bắt đầu ở Bước 1, các xác suất tương ứng cho các loại xx có thể là 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 và 0.
Tính tổng các khoản tích lũy cho từng xác suất của x. Nâng cấp x sẽ là 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 và 1.0. Nếu có một phân phối bình thường, các giá trị đầu tiên sẽ luôn là 0. Bất kể loại phân phối nào, giá trị cuối cùng của hàm xác suất tích lũy sẽ là 1.
Vẽ đồ thị các điểm cho hàm phân phối tích lũy. Trục ngang phải bao gồm tất cả các giá trị hoặc khoảng thời gian của xx. Trục dọc phải nằm trong khoảng từ 0 đến 1. Kết nối các điểm càng trơn tru càng tốt. Nếu trên đường xv có một phân phối bình thường, đường cong sẽ giống với hình dạng của sio kéo dài.