NộI Dung
Hồi quy bội được sử dụng để kiểm tra mối quan hệ giữa một số biến độc lập và biến phụ thuộc. Mặc dù nhiều mô hình hồi quy cho phép bạn phân tích ảnh hưởng tương đối của các biến độc lập hoặc dự đoán này, các biến phụ thuộc hoặc tiêu chí, biến, những bộ dữ liệu thường phức tạp này có thể dẫn đến kết luận sai nếu chúng không được phân tích đúng.
Ví dụ về hồi quy bội
Một đại lý bất động sản có thể sử dụng nhiều hồi quy để phân tích giá trị của các ngôi nhà. Ví dụ, cô ấy có thể sử dụng như các biến độc lập kích thước của ngôi nhà, tuổi của họ, số phòng ngủ, giá nhà trung bình trong khu phố và gần trường học. Vẽ các mô hình này theo mô hình hồi quy bội, sau đó cô có thể sử dụng các yếu tố này để xem mối quan hệ của chúng với giá của các ngôi nhà là biến tiêu chí.
Một ví dụ khác về việc sử dụng mô hình hồi quy bội có thể là một người nào đó trong nguồn nhân lực xác định mức lương của các vị trí quản lý - biến tiêu chí. Các biến dự đoán có thể là thâm niên của mỗi người quản lý, số giờ làm việc trung bình, số người được quản lý và ngân sách của bộ phận quản lý.
Ưu điểm của hồi quy bội
Có hai ưu điểm chính để phân tích dữ liệu bằng mô hình hồi quy bội. Đầu tiên là khả năng xác định ảnh hưởng tương đối của một hoặc nhiều biến dự đoán đến giá trị tiêu chí. Các đại lý bất động sản có thể thấy rằng kích thước của ngôi nhà và số phòng ngủ có mối tương quan chặt chẽ với giá của một ngôi nhà, trong khi sự gần gũi với các trường học không có mối tương quan nào, hoặc thậm chí là một mối tương quan tiêu cực nếu chủ yếu là nghỉ hưu cộng đồng.
Ưu điểm thứ hai là khả năng xác định các ngoại lệ, hoặc dị thường. Ví dụ, trong khi xem xét dữ liệu liên quan đến lương quản lý, người quản lý nhân sự có thể thấy rằng số giờ làm việc, quy mô bộ phận và ngân sách của nó đều có mối tương quan chặt chẽ với lương, trong khi thâm niên thì không. Ngoài ra, có thể là tất cả các giá trị dự đoán được liệt kê có tương quan với từng mức lương được kiểm tra, ngoại trừ một người quản lý đã được trả lương quá cao so với những người khác.
Nhược điểm của hồi quy bội
Bất kỳ nhược điểm nào của việc sử dụng mô hình hồi quy bội thường xuất phát từ dữ liệu đang được sử dụng. Hai ví dụ về điều này đang sử dụng dữ liệu không đầy đủ và kết luận sai lệch rằng mối tương quan là mối quan hệ nhân quả.
Ví dụ, khi xem xét giá nhà, giả sử đại lý bất động sản chỉ nhìn vào 10 căn nhà, bảy trong số đó được mua bởi cha mẹ trẻ. Trong trường hợp này, mối quan hệ giữa sự gần gũi của các trường học có thể khiến cô tin rằng điều này có ảnh hưởng đến giá bán cho tất cả các ngôi nhà được bán trong cộng đồng. Điều này minh họa những cạm bẫy của dữ liệu không đầy đủ. Nếu cô ấy sử dụng một mẫu lớn hơn, cô ấy có thể thấy rằng, trong số 100 căn nhà được bán, chỉ mười phần trăm giá trị căn nhà có liên quan đến sự gần gũi của trường học. Nếu cô ấy đã sử dụng độ tuổi của người mua như một giá trị dự đoán, cô ấy có thể thấy rằng những người mua trẻ hơn sẵn sàng trả nhiều tiền hơn cho các ngôi nhà trong cộng đồng so với người mua lớn tuổi.
Trong ví dụ về lương quản lý, giả sử có một người ngoại lệ có ngân sách nhỏ hơn, ít thâm niên hơn và có ít nhân sự hơn để quản lý nhưng kiếm được nhiều hơn bất kỳ ai khác. Người quản lý nhân sự có thể nhìn vào dữ liệu và kết luận rằng cá nhân này đang bị trả quá nhiều. Tuy nhiên, kết luận này sẽ là sai lầm nếu anh ta không tính đến việc người quản lý này phụ trách trang web của công ty và có một kỹ năng rất được thèm muốn trong an ninh mạng.