NộI Dung
- Cân Likert và Likert
- Trung bình các phản hồi của Likert
- Luận cứ chống trung bình
- Các cách tiếp cận khác đối với dữ liệu Likert
Những người gây ô nhiễm và các nhà nghiên cứu thường sử dụng các cuộc khảo sát để thu thập ý kiến, bằng cách yêu cầu người trả lời đánh giá cảm xúc của họ trong số năm câu trả lời có thể. Định dạng này, được gọi là thang đo Likert, đôi khi được tính trung bình để đưa ra các ước tính rộng rãi về phê duyệt hoặc không chấp thuận. Đây là một phép tính đơn giản, nhưng nó không nhất thiết phải hữu ích như vẻ ngoài của nó.
Cân Likert và Likert
Thang đo Likert được đặt theo tên của người tạo ra nó, nhà khoa học người Mỹ Rensis Likert, người cảm thấy rằng các cuộc khảo sát chỉ mang lại câu trả lời có hoặc không có giới hạn về tính hữu ích của chúng. Sự đổi mới của ông là đưa ra tuyên bố thay vì đặt câu hỏi, sau đó yêu cầu người trả lời đánh giá mức độ mà họ đồng ý hoặc không đồng ý với tuyên bố cơ bản. Ý kiến đó được thể hiện theo thang điểm năm với điểm giữa đại diện cho ý kiến trung lập và bốn lựa chọn khác thể hiện sự đồng ý hoặc bất đồng nhẹ hoặc trung bình và mạnh mẽ. Các câu hỏi khảo sát sử dụng cùng một cấu trúc nhưng một tập hợp các tùy chọn khác nhau - chẳng hạn như "trên thang điểm từ 1 đến 5, khả năng bạn sẽ ..." - được gọi là loại Likert hoặc giống Likert, và hoạt động theo nhiều cùng một cách
Trung bình các phản hồi của Likert
Bởi vì các câu hỏi khảo sát giống Likert và Likert được sắp xếp gọn gàng với các câu trả lời bằng số, việc lấy trung bình chúng dễ dàng và hấp dẫn bằng cách thêm giá trị số của mỗi câu trả lời, sau đó chia cho số người trả lời. "Thỏa thuận mạnh" thường được gán một giá trị là năm và "Bất đồng mạnh mẽ" là một giá trị của một, do đó, bất kỳ giá trị trung bình nào dẫn đến một số lớn hơn ba - trung điểm của thang đo và giá trị trung tính của nó - có thể được hiểu là sự chấp thuận chung, trong khi một giá trị dưới ba sẽ chỉ ra sự không chấp thuận.
Luận cứ chống trung bình
Chuyển đổi câu trả lời thành câu hỏi kiểu Likert thành mức trung bình có vẻ là một bước rõ ràng và trực quan, nhưng nó không nhất thiết phải là phương pháp tốt. Một điểm quan trọng là người trả lời thường miễn cưỡng bày tỏ ý kiến mạnh mẽ và có thể làm sai lệch kết quả bằng cách hấp dẫn với phản ứng trung điểm. Nó cũng giả định rằng khoảng cách tình cảm giữa thỏa thuận nhẹ hoặc bất đồng và thỏa thuận hoặc bất đồng mạnh mẽ là như nhau, điều này không nhất thiết phải như vậy. Ở cấp độ cơ bản nhất của nó, vấn đề là các số trong thang đo Likert không phải là số như vậy, mà là một phương tiện để xếp hạng các phản ứng. Ví dụ, nếu các số được thay thế bằng các chữ cái từ A đến E, ý tưởng tính trung bình của chúng trở nên vô lý một cách rõ ràng.
Các cách tiếp cận khác đối với dữ liệu Likert
Có nhiều cách xây dựng hơn để tiếp cận dữ liệu Likert. Đơn giản nhất là tính trung bình, thay vì trung bình. Sắp xếp các câu trả lời theo trình tự và tìm kiếm câu trả lời nằm ở điểm giữa số. Nếu bạn có 100 phản hồi, ví dụ, đó sẽ là phản hồi thứ 50. Giá trị trung bình từ 3 trở lên cho thấy hầu hết người trả lời đồng ý, trong khi tỷ lệ dưới 3 cho thấy hầu hết người trả lời không đồng ý. Một kỹ thuật phổ biến khác là gộp các phản ứng tích cực và tiêu cực lại với nhau, tạo ra kết quả chấp thuận rộng rãi hoặc không chấp thuận. Giống như tính trung bình, đây cũng là một cách sử dụng dữ liệu yếu, bởi vì - một lần nữa - nó không tính đến sự khác biệt giữa sự từ chối nhẹ và mạnh.
Một cách tiếp cận hữu ích hơn là liệt kê các câu trả lời theo thứ tự số, sau đó chia chúng thành bốn nhóm bằng nhau. Số cuối cùng trong mỗi nhóm được gọi là phần tư. Bây giờ, hãy trừ số đầu tiên trong số đó khỏi số thứ ba, để cung cấp cho bạn cái được gọi là phạm vi liên phân vị hoặc IQR. Nếu IQR của bạn là một hoặc hai, ý kiến của người trả lời của bạn không quá xa nhau. Nếu là ba hoặc bốn của bạn, điều đó cho thấy rằng tuyên bố của bạn đã thu hút các phản ứng phân cực mạnh mẽ.