NộI Dung
Khoảng tin cậy của giá trị trung bình là một thuật ngữ thống kê được sử dụng để mô tả phạm vi của các giá trị trong đó giá trị trung bình thực được dự kiến sẽ giảm, dựa trên dữ liệu và mức độ tin cậy của bạn. Mức độ tin cậy được sử dụng phổ biến nhất là 95 phần trăm, có nghĩa là có xác suất 95 phần trăm rằng giá trị trung bình thực nằm trong khoảng tin cậy mà bạn đã tính toán. Để tính khoảng tin cậy, bạn cần biết giá trị trung bình của tập dữ liệu, độ lệch chuẩn, cỡ mẫu và mức độ tin cậy đã chọn của bạn.
Tính giá trị trung bình, nếu bạn chưa thực hiện, bằng cách thêm tất cả các giá trị trong tập dữ liệu của bạn và chia cho số lượng giá trị. Ví dụ: nếu tập dữ liệu của bạn là 86, 88, 89, 91, 91, 93, 95 và 99, bạn sẽ nhận được 91,5 cho giá trị trung bình.
Tính độ lệch chuẩn cho tập dữ liệu, nếu bạn chưa thực hiện. Trong ví dụ của chúng tôi, độ lệch chuẩn của tập dữ liệu là 4,14.
Xác định sai số chuẩn của giá trị trung bình bằng cách chia độ lệch chuẩn cho căn bậc hai của cỡ mẫu. Trong ví dụ này, bạn sẽ chia 4,14, độ lệch chuẩn, cho căn bậc hai của 8, kích thước mẫu, để có được khoảng 1.414 cho lỗi tiêu chuẩn.
Xác định giá trị tới hạn cho t bằng cách sử dụng bảng t. Bạn có thể tìm thấy một trong cuốn sách thống kê của bạn hoặc thông qua một tìm kiếm trực tuyến. Số bậc tự do bằng một ít hơn số điểm dữ liệu trong tập hợp của bạn - trong trường hợp của chúng tôi, 7 - và giá trị p là mức độ tin cậy. Trong ví dụ này, nếu bạn muốn có khoảng tin cậy 95 phần trăm và bạn có bảy bậc tự do, giá trị tới hạn của bạn sẽ là 2,365.
Nhân giá trị tới hạn với sai số chuẩn. Tiếp tục ví dụ, bạn sẽ nhân 2.365 với 1.414 và nhận 3.344.
Trừ con số này khỏi giá trị trung bình của tập dữ liệu của bạn, sau đó thêm con số này vào giá trị trung bình, để tìm giới hạn dưới và trên của khoảng tin cậy. Ví dụ: bạn sẽ trừ 3.344 khỏi giá trị trung bình của 91,5 để tìm giới hạn dưới là 88,2 và thêm nó để tìm giới hạn trên là 94,8. Phạm vi này, 88,2 đến 94,8, là khoảng tin cậy của bạn đối với giá trị trung bình.