Mối tương quan giữa hai biến mô tả khả năng thay đổi trong một biến sẽ gây ra thay đổi tỷ lệ trong biến khác. Một mối tương quan cao giữa hai biến cho thấy chúng có chung nguyên nhân hoặc thay đổi một trong các biến chịu trách nhiệm trực tiếp cho sự thay đổi của biến kia. Giá trị rears được sử dụng để định lượng mối tương quan giữa hai biến rời rạc.
Dán nhãn cho biến mà bạn tin là gây ra thay đổi cho biến khác là x (biến độc lập) và biến y khác (biến phụ thuộc).
Xây dựng một bảng có năm cột và nhiều hàng như có các điểm dữ liệu cho x và y. Dán nhãn các cột từ A đến E từ trái sang phải.
Điền vào mỗi hàng với các giá trị sau cho mỗi điểm dữ liệu (x, y) trong cột đầu tiên - giá trị của x trong Cột A, giá trị của x bình phương trong Cột B, giá trị của y trong Cột C, giá trị của y bình phương trong Cột D và giá trị x lần y trong Cột E.
Tạo một hàng cuối cùng ở cuối bảng và đặt tổng của tất cả các giá trị của mỗi cột trong ô tương ứng của nó.
Tính toán sản phẩm của các ô cuối cùng trong Cột A và C.
Nhân ô cuối cùng trong Cột E với số điểm dữ liệu.
Trừ giá trị thu được ở Bước 5 khỏi giá trị thu được ở Bước 6 và gạch chân câu trả lời.
Nhân ô cuối cùng của Cột B với số điểm dữ liệu. Trừ đi giá trị này bình phương của giá trị của ô cuối cùng của Cột A.
Nhân ô cuối cùng của Cột D với số điểm dữ liệu và trừ đi bình phương giá trị của ô cuối cùng của Cột C.
Nhân các giá trị tìm thấy trong Bước 8 và 9 với nhau và sau đó lấy căn bậc hai của kết quả.
Chia giá trị thu được ở Bước 7 (cần gạch chân) cho giá trị thu được ở Bước 10. Đây là Pearsons r, còn được gọi là hệ số tương quan. Nếu r gần bằng 1, có mối tương quan dương mạnh mẽ. Nếu r gần với -1, có một mối tương quan âm mạnh mẽ. Nếu r gần bằng 0, có tương quan yếu.