Cách tính mũ P

Posted on
Tác Giả: Robert Simon
Ngày Sáng TạO: 15 Tháng Sáu 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 15 Tháng MườI MộT 2024
Anonim
Cách tính mũ P - Khoa HọC
Cách tính mũ P - Khoa HọC

NộI Dung

Trong thống kê, chữ "p" biểu thị xác suất của một sự kiện nào đó xảy ra hoặc một tham số nhất định là đúng đối với một dân số nhất định, nhưng khi dân số lớn, có thể không thực tế hoặc không thể đo lường trực tiếp. Thay vào đó, các nhà thống kê lấy một mẫu mà họ có thể đo được và họ biểu thị kết quả là "p-hat", được viết dưới dạng p với một chiếc mũ hình tam giác trên nó (^). Chiến lược lấy mẫu này là phổ biến trong các cuộc thăm dò chính trị nhằm tìm cách xác định có bao nhiêu người trong nước đồng ý với một chính sách nhất định hoặc phê duyệt công việc mà một quan chức chính phủ, như tổng thống, đang làm.

Tính toán mũ P

Tính toán thực tế của p-hat không phải là thách thức. Để làm điều đó, bạn cần hai số. Một là kích thước mẫu (n) và hai là số lần xuất hiện của sự kiện hoặc tham số trong câu hỏi (X). Phương trình của p-hat là p-hat = X / n. Nói cách: Bạn tìm thấy p-hat bằng cách chia số lần xuất hiện của sự kiện mong muốn cho kích thước mẫu.

Một ví dụ giúp làm rõ điều này:

Một cuộc thăm dò mong muốn xác định bất kỳ người Mỹ nào đồng ý với các chính sách của tổng thống hiện tại. Những người thăm dò ý kiến ​​liên lạc với 1.000 cử tri và đặt câu hỏi: "Bạn có chấp thuận các chính sách của tổng thống không?" Cuộc thăm dò tạo ra 175 câu trả lời có và 825 câu trả lời không có, vì vậy p-hat cho cuộc thăm dò là 175 / 1.000 = 0.175. Các kết quả thường được báo cáo là tỷ lệ phần trăm, trong trường hợp này sẽ là 0,175 x 100 = 17,5%.

Ý nghĩa của mũ P trong các cuộc thăm dò ý kiến

Mặc dù có thể xác định p-hat, giá trị của p vẫn chưa được biết và mức độ có thể tin tưởng p-hat là đại diện chính xác của p được gọi là mức độ tin cậy. P-hat là đại diện đáng tin cậy của p chỉ khi mẫu đủ lớn và thực sự ngẫu nhiên. Trong khi những người thăm dò chính trị nỗ lực để đảm bảo các mẫu ngẫu nhiên, nó thường khó thực hiện trong thực tế và kết quả thường bị sai lệch. Skewing có thể được chống lại bằng cách lấy các mẫu lớn hơn hoặc bằng cách lặp lại cuộc thăm dò ở các khu vực khác nhau của đất nước.

Một yếu tố khác ảnh hưởng đến mức độ tự tin của p-hat là số người được hỏi trong một cuộc thăm dò thực sự trả lời câu hỏi. Nhiều người sẽ từ chối trả lời và lựa chọn để không quyết định, và càng làm như vậy, những người gây ô nhiễm càng ít có thể liên hệ một cách có ý nghĩa với p-hat với p. Một cách để chống lại điều này là hỏi những câu hỏi đơn giản yêu cầu có hoặc không có câu trả lời.