NộI Dung
Sự khác biệt thống kê đề cập đến sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm đối tượng hoặc người. Các nhà khoa học tính toán sự khác biệt này để xác định xem dữ liệu từ một thí nghiệm có đáng tin cậy hay không trước khi đưa ra kết luận và công bố kết quả. Khi nghiên cứu mối quan hệ giữa hai biến, các nhà khoa học sử dụng phương pháp tính chi bình phương. Khi so sánh hai nhóm, các nhà khoa học sử dụng phương pháp phân phối t.
Phương pháp Chi-Square
Tạo một bảng dữ liệu với một hàng cho mỗi kết quả có thể và một cột cho mỗi nhóm tham gia vào thử nghiệm.
Ví dụ: nếu bạn đang cố gắng trả lời câu hỏi liệu thẻ flash hình ảnh hoặc thẻ flash từ tốt hơn giúp trẻ vượt qua bài kiểm tra từ vựng, bạn sẽ tạo một bảng có ba cột và hai hàng. Cột đầu tiên sẽ được đánh dấu, "Đã qua kiểm tra?" và hai hàng bên dưới tiêu đề sẽ được đánh dấu "Có" và "Không". Cột tiếp theo sẽ được gắn nhãn "Thẻ hình ảnh" và cột cuối cùng sẽ được gắn nhãn "Thẻ từ".
Điền vào bảng dữ liệu của bạn với dữ liệu từ thí nghiệm của bạn. Tổng cộng mỗi cột và hàng và đặt tổng số bên dưới các cột / hàng thích hợp. Dữ liệu này được gọi là tần số quan sát.
Tính tần suất dự kiến cho mỗi kết quả và ghi lại nó. Tần suất dự kiến là số người hoặc đối tượng bạn mong đợi để đạt được kết quả một cách tình cờ. Để tính toán thống kê này, nhân tổng số cột với tổng hàng và chia cho tổng số quan sát. Ví dụ: nếu 200 trẻ sử dụng thẻ hình, 300 trẻ vượt qua bài kiểm tra từ vựng và 450 trẻ được kiểm tra, tần suất trẻ em vượt qua bài kiểm tra sử dụng thẻ hình sẽ là (200 * 300) / 450, hoặc 133.3. Nếu bất kỳ kết quả nào có tần suất dự kiến dưới 5.0, dữ liệu không đáng tin cậy.
Trừ từng tần số quan sát từ mỗi tần số dự kiến. Bình phương kết quả. Chia giá trị này cho tần số dự kiến. Trong ví dụ trên, trừ 200 từ 133.3. Bình phương kết quả và chia cho 133.3 cho kết quả 13.04.
Tổng kết quả tính toán ở Bước 4. Đây là giá trị chi bình phương.
Tính mức độ tự do cho bảng bằng cách nhân số lượng hàng - 1 với số cột - 1. Thống kê này cho bạn biết kích thước mẫu lớn như thế nào.
Xác định tỷ lệ sai sót chấp nhận được. Bảng càng nhỏ, biên sai số càng nhỏ. Giá trị này được gọi là giá trị alpha.
Tra cứu phân phối bình thường trong một bảng thống kê. Bảng thống kê có thể được tìm thấy trực tuyến hoặc trong sách thống kê. Tìm giá trị cho giao điểm của bậc tự do và alpha chính xác. Nếu giá trị này nhỏ hơn hoặc bằng giá trị chi bình phương, dữ liệu có ý nghĩa thống kê.
Phương pháp kiểm tra T
Tạo một bảng dữ liệu hiển thị số lượng quan sát cho mỗi hai nhóm, giá trị trung bình của các kết quả cho mỗi nhóm, độ lệch chuẩn từ mỗi giá trị trung bình và phương sai cho mỗi giá trị trung bình.
Trừ đi ý nghĩa của nhóm hai từ ý nghĩa của nhóm một.
Chia mỗi phương sai cho số lượng quan sát trừ đi 1. Ví dụ: nếu một nhóm có phương sai 2186753 và 425 quan sát, bạn sẽ chia 2186753 cho 424. Lấy căn bậc hai của mỗi kết quả.
Chia mỗi kết quả cho kết quả tương ứng từ Bước 2.
Tính toán mức độ tự do bằng cách tổng số lượng quan sát cho cả hai nhóm và chia cho 2. Xác định mức độ alpha của bạn và tìm kiếm giao điểm của mức độ tự do và alpha trong bảng thống kê. Nếu giá trị nhỏ hơn hoặc bằng điểm t tính toán của bạn, kết quả có ý nghĩa thống kê.