NộI Dung
Trong thống kê và nghiên cứu khoa học, sử dụng các biến là một khía cạnh quan trọng của cấu trúc và hoàn thành một bài kiểm tra hoặc khảo sát. Trong khi hầu hết mọi người quen thuộc với các biến độc lập và phụ thuộc, một loại biến khác có thể thay đổi kết quả của kết quả. Biến thứ ba đó là biến không kiểm soát, còn được gọi là biến gây nhiễu.
Định nghĩa
Một biến không được kiểm soát, hoặc biến trung gian, là biến trong một thử nghiệm có khả năng tác động tiêu cực đến mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Điều này có thể gây ra mối tương quan sai, phân tích kết quả không chính xác và từ chối không chính xác của một giả thuyết null.
Phương pháp tránh
Bạn có thể giảm hoặc loại bỏ ảnh hưởng của các biến không được kiểm soát bằng cách thiết kế được lên kế hoạch rõ ràng cho thử nghiệm cùng với kiểm tra nhất quán cho các biến không được kiểm soát. Một số phương pháp giảm các biến không được kiểm soát là ngẫu nhiên các nhóm thử nghiệm, kiểm soát chặt chẽ các biến độc lập và xác định nghiêm ngặt các biến thành các yếu tố có thể đo lường được để loại bỏ các yếu tố "mờ".
Thí dụ
Một ví dụ về cách một biến không được kiểm soát có thể thay đổi kết quả của một thí nghiệm là khi một người tức giận, anh ta bị đau đầu dữ dội. Thật dễ dàng để nói rằng những cơn đau đầu của anh ấy là kết quả của sự tức giận của anh ấy cho đến khi bạn xem xét thực tế rằng anh ấy uống nhiều đồ uống có chứa caffeine và ngủ trung bình ít hơn sáu giờ một đêm khi anh ấy tức giận. Những biến số gây nhiễu này làm thay đổi mối quan hệ giữa sự tức giận và đau đầu, bởi vì bạn không có cách nào để xác định biến nào trong ba biến số gây ra nỗi đau trong đầu anh ấy.
Nhân quả và tương quan
Vấn đề của các biến không được kiểm soát thường xảy ra liên quan đến các vấn đề với mối tương quan và nguyên nhân. Bởi vì mối tương quan không nhất thiết có nghĩa là nhân quả, phân tích dựa trên những phát hiện từ các biến không được kiểm soát có thể tạo ra cách đọc không chính xác về một liên kết giữa hai biến. Bạn phải luôn luôn sử dụng phán đoán của con người khi phân tích kết quả kiểm tra để xác định xem một biến không được kiểm soát có gây ra các vấn đề tiềm ẩn dẫn đến kết quả không chính xác hay không.