NộI Dung
Tìm ra xác suất của một cái gì đó xảy ra là một vấn đề toán học thường được áp dụng trong thế giới rộng lớn hơn, vì vậy hiểu được cách thức hoạt động của nó có thể giúp bạn thay thế tốt cho tương lai. Ước tính được sử dụng trong kinh doanh, khoa học và tài chính để giúp mọi người dự đoán những gì có thể xảy ra trong những tháng tới. Đó là những gì xác suất là tất cả về - đưa ra một phỏng đoán có giáo dục về những gì có thể xảy ra trong tương lai. Có nhiều cách khác nhau để ước tính xác suất xảy ra cụ thể sắp xảy ra và hai trong số này được gọi là xác suất lý thuyết và thực nghiệm.
Xác suất lý thuyết
Xác suất lý thuyết, còn được gọi là xác suất tiên nghiệm, được tính trước khi bất kỳ sự kiện nào diễn ra. Ví dụ, nếu bạn tung một cặp xúc xắc, bạn có thể tìm ra xác suất lý thuyết của việc lăn bốn con trước khi bất kỳ con xúc xắc nào được tung ra. Các nhà toán học làm điều này thông qua một phương trình đơn giản. Số lượng kết quả có thể được chia cho số cách mà một kết quả cụ thể có thể đạt được. Có 36 kết quả khác nhau có thể sau khi ném xúc xắc; tuy nhiên, chỉ có ba cách bạn có thể cuộn bốn. Xúc xắc có thể hạ cánh trên một và ba, hai và hai, hoặc ba và một. Do đó, xác suất cán bốn khi sử dụng hai con xúc xắc là 3/11.
Xác suất theo kinh nghiệm
Xác suất thực nghiệm được tính sau khi sự kiện đã xảy ra. Bằng cách quan sát mô hình của các sự kiện và tần suất nhìn thấy một kết quả nhất định, các nhà toán học cố gắng ước tính tần suất họ có thể mong đợi để thấy một kết quả nhất định trong tương lai. Nếu bạn ném một đồng xu hai lần và lần đầu tiên nó xuất hiện và lần thứ hai xuất hiện, bạn có thể cho rằng xác suất đồng xu sẽ rơi vào đầu là 1/2. Tuy nhiên, đây là một hình thức xác suất thực nghiệm rất cơ bản và có nguy cơ không chính xác cao vì một loạt chỉ có hai sự kiện (tung đồng xu) đã được quan sát. Nếu bạn tung đồng xu 100 lần, bạn sẽ có cái nhìn rõ ràng hơn về khả năng đồng xu rơi vào đầu mỗi lần. Càng nhiều dữ liệu có thể được phân tích, ước tính của bạn càng chính xác.
Xác suất chủ quan
Xác suất chủ quan được kết nối nhiều hơn với nghĩa gốc của từ có thể xảy ra - tương tự như hợp lý - so với ứng dụng toán học của nó. Loại xác suất này đề cập đến một trực giác hoặc phán đoán cá nhân về những gì có thể xảy ra, hoặc những gì có thể đúng. Nó được sử dụng khi các tính toán xác suất khác không chắc chắn và có xu hướng được đưa ra bởi một người có kinh nghiệm trong lĩnh vực này. Ví dụ, một bác sĩ có thể đưa ra một xấp xỉ tuổi thọ.
Ứng dụng thực tế
Các loại xác suất khác nhau có ứng dụng thực tế rất khác nhau; trong một số trường hợp, xác suất lý thuyết sẽ cho bạn kết quả kém chính xác hơn xác suất theo kinh nghiệm và ngược lại. Các nhà cái có nhiều khả năng sử dụng xác suất theo kinh nghiệm để đưa ra tỷ lệ cược trên một con ngựa, ví dụ, bởi vì chỉ cần tính toán xác suất của bất kỳ con ngựa chiến thắng nào là không chính xác với các màn trình diễn khác nhau của cả động vật và jockey. Do đó, các nhà cái có nhiều khả năng nhìn vào hiệu suất trong quá khứ để quyết định xác suất chiến thắng của một con ngựa. Tuy nhiên, nếu bạn đánh bạc bằng xúc xắc, bạn sẽ tốt hơn nếu tính toán xác suất lý thuyết của việc xúc xắc hạ cánh trên một số nhất định, vì mỗi số của mỗi lần chết có cơ hội tăng lên như nhau. Nhìn lại hiệu suất trong quá khứ của xúc xắc có thể là dư thừa.