Sự khác biệt giữa bài kiểm tra T & Quảng trường Chi

Posted on
Tác Giả: Peter Berry
Ngày Sáng TạO: 16 Tháng Tám 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 13 Tháng MườI MộT 2024
Anonim
Sự khác biệt giữa bài kiểm tra T & Quảng trường Chi - Khoa HọC
Sự khác biệt giữa bài kiểm tra T & Quảng trường Chi - Khoa HọC

NộI Dung

Cả kiểm tra t và kiểm tra chi bình phương đều là kiểm tra thống kê, được thiết kế để kiểm tra và có thể bác bỏ giả thuyết khống. Giả thuyết khống thường là một tuyên bố rằng một cái gì đó bằng không, hoặc một cái gì đó không tồn tại. Ví dụ: bạn có thể kiểm tra giả thuyết rằng sự khác biệt giữa hai phương tiện là 0 hoặc bạn có thể kiểm tra giả thuyết rằng không có mối quan hệ giữa hai biến.

Giả thuyết Null đã thử nghiệm

Một bài kiểm tra t kiểm tra một giả thuyết khống về hai phương tiện; thông thường, nó kiểm tra giả thuyết rằng hai phương tiện bằng nhau hoặc sự khác biệt giữa chúng là bằng không. Ví dụ, chúng tôi có thể kiểm tra xem nam và nữ học lớp bốn có cùng chiều cao trung bình hay không.

Một bài kiểm tra chi bình phương kiểm tra một giả thuyết khống về mối quan hệ giữa hai biến. Ví dụ: bạn có thể kiểm tra giả thuyết rằng đàn ông và phụ nữ có khả năng bình chọn như nhau "Dân chủ", "Cộng hòa", "Khác" hoặc "hoàn toàn không".

Các loại dữ liệu

Một bài kiểm tra t yêu cầu hai biến; một phải được phân loại và có chính xác hai cấp độ, và cấp độ khác phải được định lượng và có thể ước tính bằng một giá trị trung bình. Ví dụ, hai nhóm có thể là đảng Cộng hòa và Dân chủ, và biến số định lượng có thể là tuổi.

Một bài kiểm tra chi bình phương yêu cầu các biến phân loại, thường chỉ có hai, nhưng mỗi biến có thể có bất kỳ số cấp nào. Ví dụ, các biến có thể là nhóm dân tộc - Trắng, Đen, Châu Á, Người Mỹ gốc Ấn Độ / Alaska, Người thổ dân Hawaii / Thái Bình Dương, người khác, đa chủng tộc; và sự lựa chọn của tổng thống trong năm 2008 - (Obama, McCain, người khác, đã không bỏ phiếu).

Biến thể

Có các biến thể của kiểm tra t để bao gồm dữ liệu được ghép nối; ví dụ như chồng và vợ, hoặc mắt phải và trái. Có các biến thể của bình phương để xử lý dữ liệu thứ tự - nghĩa là dữ liệu có một thứ tự, chẳng hạn như "không", "một chút", "một số", "rất nhiều" - và để xử lý nhiều hơn hai biến.

Kết luận

Kiểm tra t cho phép bạn nói "chúng ta có thể bác bỏ giả thuyết khống về các phương tiện bằng nhau ở mức 0,05" hoặc "chúng ta không có đủ bằng chứng để từ chối null của các phương tiện bằng nhau ở mức 0,05". Một bài kiểm tra chi bình phương cho phép bạn nói "chúng tôi có thể từ chối giả thuyết không có mối quan hệ ở mức 0,05" hoặc "chúng tôi không có đủ bằng chứng để từ chối null ở mức 0,05".