NộI Dung
- Thiệt hại tài sản thế chấp
- Sự tán tỉnh và hợp tác trên biển
- Máy theo dõi tàng hình
- Tìm kiếm cá heo hồng
- Dữ liệu, Drone và Tê giác
Với những cái tên như Switchblade, Raven, Predator và Reaper, máy bay không người lái - còn được gọi là Máy bay không người lái hoặc UAV - đã có tác động đến chiến trường và trong thực thi pháp luật. Bây giờ máy bay không người lái đang cất cánh trong thế giới bảo tồn và quản lý động vật hoang dã.
Thiệt hại tài sản thế chấp
Máy bay trực thăng từ lâu đã là công cụ được lựa chọn để theo dõi động vật hoang dã trên không; Chúng đã được sử dụng để khảo sát động vật từ nai sừng tấm và dê núi đến rùa biển và cá voi, và hàng chục loài ở giữa. Nhưng cách tiếp cận thông thường không phải là không có thách thức. Thời gian trên không rất tốn kém, lên tới 700 đô la mỗi giờ, và điều đó nếu một phi công có thể được tìm thấy. Thêm vào đó, bay ở mức độ thấp cũng gây căng thẳng cho động vật và có thể gây nguy hiểm cho những người liên quan. Từ năm 1937 đến 2000, 60 nhà sinh học và kỹ thuật viên đã thiệt mạng trong các vụ tai nạn hàng không liên quan đến quản lý động vật hoang dã. Ít nhất 10 người khác đã thiệt mạng trong những năm gần đây.
Máy bay không người lái hoạt động với một phần chi phí và tương đối dễ vận hành, với độ chính xác cao hơn và ít rủi ro hơn. Khảo sát động vật hoang dã trên không là bước đầu tiên trong việc sử dụng máy bay không người lái để bảo tồn, nhưng máy bay không người lái trên khắp thế giới hiện đang được sử dụng để giám sát các khu vực được bảo vệ, thu thập dữ liệu ở các khu vực hẻo lánh và thậm chí là bắt những kẻ săn trộm.
Sự tán tỉnh và hợp tác trên biển
Sáu trong số bảy loài rùa biển trên thế giới được liệt kê là bị đe dọa hoặc có nguy cơ tuyệt chủng; quần thể của chúng bị tàn phá bởi đánh bắt cá thương mại, ô nhiễm và mất môi trường sống. Hạn chế hoạt động của con người, đặc biệt là trong các giai đoạn quan trọng, được coi là chìa khóa để giúp những quần thể này phục hồi.
Không có gì đáng ngạc nhiên, sự tán tỉnh và giao phối của rùa biển xảy ra trong đại dương mở, thường trong nhiều giờ. Nhưng cho đến gần đây, các nhà nghiên cứu đã trốn tránh ở đâu và như thế nào. Trước năm 2016, chỉ có năm nghiên cứu được công bố tập trung vào các hành vi này; toàn diện nhất trong số đó đã được thực hiện một trang trại rùa thương mại.
Hiện tại, các nhà nghiên cứu tại Đại học Alabama đang sử dụng máy bay không người lái - chính xác là DJI Inspire 1 UAV - để xác định vị trí, xác định và giám sát rùa biển xanh dọc theo phía tây Vịnh Mexico. Những nỗ lực của họ, được báo cáo trong tạp chí "Herpetological Review", đã mang lại gần 50 giờ video, ghi lại tám trong số 11 hành vi tán tỉnh và giao phối cụ thể được ghi lại trong các nghiên cứu trước đó.
Ở Saint Martin, máy bay không người lái đã được sử dụng để hợp lý hóa việc giám sát hàng ngày đối với hoạt động làm tổ của rùa biển. Rùa biển làm tổ trong môi trường sống xa xôi trên các khu vực rộng lớn, khiến các phương pháp khảo sát truyền thống vừa tốn kém vừa mất thời gian: hàng giờ đồng hồ quan sát để trải dài vô tận những bãi biển xa xôi. Với bay không người lái, dặm của bờ biển có thể được bảo hiểm chỉ trong vài phút. Có lẽ quan trọng hơn, sử dụng máy bay không người lái làm giảm khả năng phá vỡ rùa hoặc tệ hơn là nghiền nát tổ của chúng.
Máy theo dõi tàng hình
Để nghiên cứu dơi trong chuyến bay, các nhà khoa học đã sử dụng diều, bóng bay và tháp, nhưng tất cả đều có những hạn chế. Tiếng ồn UAV, nhấn chìm tín hiệu tiếng vang tiếng vang của dơi, đã không bắt đầu sử dụng máy bay không người lái truyền thống. Nhưng các nhà nghiên cứu tại Đại học St. Mary, đã phát triển một máy bay không người lái mới - Chirocopter, được đặt tên theo thứ tự khoa học có chứa dơi, Chiroptera - cách ly vật lý tiếng ồn UAV.
Nhóm nghiên cứu đã triển khai UAV của họ bên ngoài một hang động ở New Mexico được sử dụng bởi những con dơi đuôi Brazil. Ngay trước khi trời sáng, những con dơi quay trở lại con gà trống này với tốc độ cao. Điều khiển Chirocopter đến giữa bầy đàn, các nhà nghiên cứu đã ghi lại cả tiếng kêu của loài dơi - tín hiệu định vị bằng tiếng vang mà dơi sử dụng để điều hướng - và dữ liệu video nhiệt. Ở độ cao từ 15 đến 150 feet, nhóm đã ghi được gần 46 tiếng kêu mỗi phút. Cuối cùng, họ hy vọng Chirocopter có thể giúp họ xác định làm thế nào những con vật này tránh va chạm với nhau, giữa không trung và trong bóng tối.
Tìm kiếm cá heo hồng
Sông Amazon là nơi sinh sống của hai loài cá heo nước ngọt: cá heo sông hồng, còn được gọi là boto, và đối tác màu xám nhỏ hơn của nó, tuc lửa. Cả hai loài phải đối mặt với các mối đe dọa từ mất môi trường sống liên quan đến xây dựng đập, cũng như đánh cá và ô nhiễm. Các nghiên cứu cho thấy rằng quần thể boto đang suy giảm, nhưng bản chất khó nắm bắt của loài này, cùng với môi trường sống phức tạp và xa xôi của nó, khiến những loài động vật này cực kỳ khó theo dõi và đếm.
Các nhà khoa học thuộc Viện Mamirauá và Quỹ Động vật hoang dã Thế giới đã chuyển sang máy bay không người lái quadrocopter để lấp đầy khoảng trống dữ liệu này. Trong ba chuyến đi vào năm 2017, các đội đã thu thập các cảnh quay trên không về cá heo ở sông Juruá của lưu vực sông Amazon của Brazil. Cho đến nay, phương pháp này đang được chứng minh là rẻ hơn, hiệu quả hơn và chính xác hơn so với đếm thủ công từ ca nô. Cuối cùng, dữ liệu được thu thập sẽ được kết hợp với dữ liệu từ các quốc gia khác và gửi cho các nhà hoạch định chính sách với hy vọng bảo vệ hơn nữa các loài này.
Dữ liệu, Drone và Tê giác
Nhu cầu sừng tê giác của châu Á đã đẩy nạn săn trộm tê giác lên mức kỷ lục. Từ năm 2007 đến 2014, số lượng tê giác bị mất do bị săn trộm tăng gấp đôi mỗi năm ở Nam Phi. Mặc dù số lượng kiểm lâm viên tăng lên và những nỗ lực khác - thậm chí che giấu số lượng lớn tê giác ở những địa điểm an toàn - những kẻ săn trộm vẫn tiếp tục lấy khoảng ba con tê giác mỗi ngày.
Sáng kiến Air Shepherd, được đưa ra vào năm 2016 bởi Charles A. và Anne Morrow Lindbergh Foundation, sử dụng phân tích dữ liệu và máy bay không người lái để ngăn chặn tê giác và săn trộm voi ở châu Phi. Hợp tác với Viện nghiên cứu máy tính tiên tiến (UMIACS) của Đại học Maryland, nhóm nghiên cứu sử dụng các mô hình để dự đoán những kẻ săn trộm sẽ tấn công ở đâu và khi nào, và triển khai máy bay không người lái gần như im lặng để hỗ trợ kiểm lâm ngăn chặn chúng trước khi động vật bị giết . Ở mọi khu vực họ triển khai, việc săn trộm đã dừng lại trong vòng năm đến bảy ngày.