NộI Dung
Phân phối nhị thức mô tả một biến X nếu 1) có một số cố định viết sai rồi quan sát biến; 2) tất cả các quan sát là độc lập với nhau; 3) xác suất thành công p là giống nhau cho mỗi quan sát; và 4) mỗi quan sát đại diện cho một trong hai kết quả chính xác (do đó từ "nhị thức" - nghĩ "nhị phân"). Trình độ cuối cùng này phân biệt phân phối nhị thức với phân phối Poisson, phân phối liên tục thay vì rời rạc.
Một phân phối như vậy có thể được viết B (n, p).
Tính xác suất của một quan sát đã cho
Nói một giá trị k nằm ở đâu đó dọc theo biểu đồ phân phối nhị thức, đối xứng với np trung bình. Để tính xác suất một quan sát sẽ có giá trị này, phương trình này phải được giải:
P (X = k) = (n: k) pk(1-p)(n-k)
trong đó (n: k) = (n!) (k!) (n - k)!
Các "!" biểu thị một chức năng giai thừa, ví dụ: 27! = 27 x 26 x 25 x ... x 3 x 2 x 1.
Thí dụ
Giả sử một cầu thủ bóng rổ mất 24 lần ném miễn phí và có tỷ lệ thành công là 75% (p = 0,75). Cơ hội cô ấy sẽ đạt chính xác 20 trong số 24 bức ảnh của mình là gì?
Tính toán đầu tiên (n: k) như sau:
(n!) (k!) (n - k)! = 24! ÷ (20!) (4!) = 10.626
pk = (0.75)20 = 0.00317
(1-p) (n-k) = (0.25)4 = 0.00390
Do đó P (20) = (10.626) (0,00317) (0,00390) = 0,1314.
Do đó, người chơi này có 13,1% cơ hội thực hiện chính xác 20 trong số 24 lần ném miễn phí, phù hợp với những gì trực giác có thể gợi ý về một người chơi thường đánh 18 trên 24 lần ném miễn phí (vì tỷ lệ thành công được thiết lập là 75%).