Biểu đồ log, chính thức được gọi là biểu đồ bán logarit, là biểu đồ sử dụng thang đo tuyến tính trên một trục và thang đo logarit trên trục kia. Nó hữu ích trong khoa học để vẽ các điểm dữ liệu của hai biến trong đó một trong các biến có phạm vi giá trị lớn hơn nhiều so với biến khác. Bằng cách vẽ đồ thị dữ liệu theo cách này, chúng ta có thể thường xuyên quan sát các mối quan hệ trong dữ liệu sẽ không rõ ràng nếu cả hai biến được vẽ tuyến tính.
Xác định một logarit. Đối với phương trình x = b ^ y, chúng ta sẽ nói rằng y là logarit của x với cơ sở b. Do đó, nếu x = b ^ y, thì y = logb (x).
Thiết lập thang đo tuyến tính và logarit. Các dấu trên thang tuyến tính hiển thị các đơn vị riêng lẻ và được dán nhãn 1, 2, 3, 4, v.v. Các dấu hiệu trên thang đo logarit cho thấy sức mạnh của cơ sở logarit. Ví dụ: thang đo logarit với cơ sở 10 sẽ được dán nhãn 10, 100, 1.000, v.v.
Các hàm ánh xạ trên biểu đồ tuyến tính. Cả thang đo x và y đều đo cùng một đơn vị. Trong hình minh họa, y = f (x) màu xanh lá cây do đó là một đường thẳng có độ dốc là 1. Y = log10 (x) màu xanh lam giao với trục x tại x = 1 và có độ dốc dương tiếp cận 0. y = 10 ^ x màu đỏ cắt trục y tại y = 1 và có độ dốc dương tiếp cận vô cực.
Sử dụng biểu đồ lin-log. Loại biểu đồ log này có trục y với tỷ lệ tuyến tính và trục x với thang đo logarit. Do đó, tỷ lệ của trục x được nén theo hệ số 10 ^ x so với trục y. Trong hình minh họa, y = log10 (x) màu xanh lam bây giờ giống với đường y = x trên biểu đồ tuyến tính. Y = 10 ^ x màu đỏ cắt trục y tại x = 10 và có độ dốc dương tiếp cận vô cực. Y = x màu xanh lục bây giờ trông giống y = 10 ^ x trên biểu đồ tuyến tính.
Sử dụng biểu đồ log-lin. Loại biểu đồ log này có trục y với thang đo logarit và trục x với tỷ lệ tuyến tính. Do đó, tỷ lệ của trục x được mở rộng theo hệ số 10 ^ x so với trục y. Trong hình minh họa, y = 10 ^ x màu đỏ trông giống y = x trên biểu đồ tuyến tính. Y = x có màu xanh lục trông giống y = log10 (x) trên biểu đồ tuyến tính và y = log10 (x) nằm dưới trục x có độ dốc dương và tiếp cận trục x một cách bất thường.