Làm thế nào để tôi tính toán lặp lại?

Posted on
Tác Giả: John Stephens
Ngày Sáng TạO: 21 Tháng MộT 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 5 Tháng BảY 2024
Anonim
Làm thế nào để tôi tính toán lặp lại? - Khoa HọC
Làm thế nào để tôi tính toán lặp lại? - Khoa HọC

NộI Dung

Mỗi nhà nghiên cứu tiến hành một thí nghiệm và nhận được một kết quả cụ thể phải đặt câu hỏi: "Tôi có thể làm điều đó một lần nữa không?" Độ lặp lại là thước đo khả năng câu trả lời là có. Để tính toán độ lặp lại, bạn tiến hành cùng một thử nghiệm nhiều lần và thực hiện phân tích thống kê về kết quả. Độ lặp lại có liên quan đến độ lệch chuẩn và một số nhà thống kê xem xét hai mức tương đương. Tuy nhiên, bạn có thể tiến thêm một bước và đánh giá độ lặp lại với độ lệch chuẩn của giá trị trung bình mà bạn có được bằng cách chia độ lệch chuẩn cho căn bậc hai của số lượng mẫu trong một bộ mẫu.

TL; DR (Quá dài; Không đọc)

Độ lệch chuẩn của một loạt các kết quả thí nghiệm là thước đo độ lặp lại của thí nghiệm tạo ra kết quả. Bạn cũng có thể tiến thêm một bước và đánh đồng độ lặp lại với độ lệch chuẩn của giá trị trung bình.

Tính toán lặp lại

Để có được kết quả đáng tin cậy cho độ lặp lại, bạn phải có thể thực hiện cùng một quy trình nhiều lần. Lý tưởng nhất, cùng một nhà nghiên cứu tiến hành cùng một quy trình sử dụng cùng các vật liệu và dụng cụ đo lường trong cùng điều kiện môi trường và thực hiện tất cả các thử nghiệm trong một khoảng thời gian ngắn. Khi tất cả các thí nghiệm kết thúc và kết quả được ghi lại, nhà nghiên cứu sẽ tính toán các đại lượng thống kê sau:

Nghĩa là: Giá trị trung bình về cơ bản là trung bình cộng. Để tìm thấy nó, bạn tổng hợp tất cả các kết quả và chia cho số lượng kết quả.

Độ lệch chuẩn: Để tìm độ lệch chuẩn, bạn trừ từng kết quả khỏi giá trị trung bình và bình phương chênh lệch để đảm bảo bạn chỉ có số dương. Tính tổng các khác biệt bình phương này và chia cho số kết quả trừ đi một, sau đó lấy căn bậc hai của thương số đó.

Độ lệch chuẩn của giá trị trung bình: Độ lệch chuẩn của giá trị trung bình là độ lệch chuẩn chia cho căn bậc hai của số lượng kết quả.

Cho dù bạn lấy độ lặp lại là độ lệch chuẩn hay độ lệch chuẩn của giá trị trung bình, thì thực tế là số càng nhỏ thì độ lặp lại càng cao và độ tin cậy của kết quả càng cao.

Thí dụ

Một công ty muốn tiếp thị một thiết bị khởi động các quả bóng bowling, tuyên bố thiết bị này phóng chính xác các quả bóng số lượng chân được chọn trên mặt số. Các nhà nghiên cứu đặt mặt số lên 250 feet và thực hiện các bài kiểm tra lặp đi lặp lại, lấy lại bóng sau mỗi thử nghiệm và khởi động lại nó để loại bỏ sự thay đổi về trọng lượng. Họ cũng kiểm tra tốc độ gió trước mỗi thử nghiệm để đảm bảo giống nhau cho mỗi lần phóng. Kết quả tính theo feet là:

250, 254, 249, 253, 245, 251, 250, 248.

Để phân tích kết quả, họ quyết định sử dụng độ lệch chuẩn của giá trị trung bình làm thước đo độ lặp lại. Họ sử dụng thủ tục sau đây để tính toán:

    Giá trị trung bình là tổng của tất cả các kết quả chia cho số lượng kết quả = 250 feet.

    Để tính tổng bình phương, họ trừ từng kết quả từ giá trị trung bình, bình phương chênh lệch và thêm kết quả:

    (0)2 + (4)2 + (-1)2 + (3)2 + (-5)2 + (1)2 + (0)2 + (-2)2 = 56

    Họ tìm thấy SD bằng cách chia tổng bình phương cho số lượng thử nghiệm trừ đi một và lấy căn bậc hai của kết quả:

    SD = Căn bậc hai của (56 7) = 2,83.

    Họ chia độ lệch chuẩn cho căn bậc hai của số lượng thử nghiệm (n) để tìm độ lệch chuẩn của giá trị trung bình:

    SDM = SD ÷ gốc (n) = 2,83 ÷ 2,83 = 1.

    SD hoặc SDM bằng 0 là lý tưởng. Nó có nghĩa là không có sự khác biệt giữa các kết quả. Trong trường hợp này, SDM lớn hơn 0. Mặc dù giá trị trung bình của tất cả các thử nghiệm giống như đọc số quay số, có sự khác biệt giữa các kết quả và tùy thuộc vào công ty để quyết định xem phương sai có đủ thấp để đáp ứng không tiêu chuẩn của nó.