NộI Dung
Hệ số tương quan Pearson, thường được ký hiệu là r, là một giá trị thống kê đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. Nó có giá trị từ +1 đến -1, biểu thị mối quan hệ tuyến tính dương và âm hoàn hảo tương ứng giữa hai biến. Việc tính toán hệ số tương quan thường được thực hiện bởi các chương trình thống kê, như SPSS và SAS, để cung cấp các giá trị chính xác nhất có thể để báo cáo trong các nghiên cứu khoa học. Việc giải thích và sử dụng hệ số tương quan Pearson, thay đổi dựa trên con và mục đích của nghiên cứu tương ứng được tính toán.
Xác định biến phụ thuộc sẽ được kiểm tra giữa hai quan sát xuất phát độc lập. Một trong những yêu cầu của hệ số tương quan Pearson, là hai biến được so sánh phải được quan sát hoặc đo lường độc lập để loại bỏ bất kỳ kết quả sai lệch nào.
Tính hệ số tương quan Pearson. Đối với số lượng lớn dữ liệu, việc tính toán có thể trở nên rất tẻ nhạt. Ngoài các chương trình thống kê khác nhau, nhiều máy tính khoa học có khả năng tính toán giá trị. Phương trình thực tế được cung cấp trong phần Tài liệu tham khảo.
Báo cáo giá trị tương quan gần bằng 0 là dấu hiệu cho thấy không có mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. Khi hệ số tương quan tiến đến 0, các giá trị trở nên ít tương quan hơn, xác định các biến có thể không liên quan với nhau.
Báo cáo giá trị tương quan gần bằng 1 như chỉ ra rằng có mối quan hệ tuyến tính dương giữa hai biến. Giá trị lớn hơn 0 tiếp cận 1 dẫn đến tương quan dương lớn hơn giữa dữ liệu. Khi một biến tăng một lượng nhất định, biến còn lại tăng theo một lượng tương ứng. Việc giải thích phải được xác định dựa trên con của nghiên cứu.
Báo cáo giá trị tương quan gần bằng -1 như chỉ ra rằng có mối quan hệ tuyến tính, âm giữa hai biến. Khi hệ số tiếp cận -1, các biến trở nên tương quan nghịch hơn cho thấy rằng khi một biến tăng, biến khác giảm đi một lượng tương ứng. Việc giải thích một lần nữa phải được xác định dựa trên con của nghiên cứu.
Giải thích hệ số tương quan dựa trên con của tập dữ liệu cụ thể. Giá trị tương quan về cơ bản là một giá trị tùy ý phải được áp dụng dựa trên các biến được so sánh. Ví dụ: giá trị r kết quả là 0,912 biểu thị mối quan hệ tuyến tính rất mạnh và dương giữa hai biến. Trong một nghiên cứu so sánh hai biến thường không được xác định là có liên quan, những kết quả này cung cấp bằng chứng cho thấy một biến có thể ảnh hưởng tích cực đến biến kia, dẫn đến nghiên cứu tiếp theo giữa hai biến. Tuy nhiên, cùng một giá trị r trong một nghiên cứu so sánh hai biến được chứng minh là có mối quan hệ tuyến tính hoàn toàn tích cực có thể xác định một lỗi trong dữ liệu hoặc các vấn đề tiềm ẩn khác trong thiết kế thử nghiệm. Do đó, điều quan trọng là phải hiểu được con của dữ liệu khi báo cáo và giải thích hệ số tương quan Pearson.
Xác định tầm quan trọng của kết quả. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng hệ số tương quan, mức độ tự do và Giá trị tới hạn của bảng Hệ số tương quan. Mức độ tự do được tính bằng số lượng quan sát được ghép trừ 2. Sử dụng giá trị này, xác định giá trị tới hạn tương ứng trong bảng tương quan cho phép thử 0,05 và 0,01 xác định mức tin cậy 95 và 99% tương ứng. So sánh giá trị tới hạn với hệ số tương quan được tính toán trước đó. Nếu hệ số tương quan lớn hơn, kết quả được cho là có ý nghĩa.