Kiểm soát nội bộ & bên ngoài trong các thử nghiệm

Posted on
Tác Giả: Randy Alexander
Ngày Sáng TạO: 2 Tháng Tư 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 10 Có Thể 2024
Anonim
Kiểm soát nội bộ & bên ngoài trong các thử nghiệm - Khoa HọC
Kiểm soát nội bộ & bên ngoài trong các thử nghiệm - Khoa HọC

NộI Dung

Việc kiểm soát các biến là phần lớn tạo nên một thí nghiệm khoa học theo nghĩa truyền thống. Hai loại biến cần kiểm soát là biến nội bộ và biến ngoài. Các biến nội bộ thường bao gồm các biến được thao tác và đo lường. Các biến bên ngoài là các yếu tố nằm ngoài phạm vi thử nghiệm, chẳng hạn như người tham gia bị bệnh và không thể tham dự.

Xác định các biến

Để kiểm soát các biến, trước tiên bạn cần xác định chúng là gì. Các biến nội bộ thường là biến độc lập (những gì bạn đang thao tác) và biến phụ thuộc (những gì bạn đang đo). Lý tưởng nhất, đây phải là các biến nội bộ duy nhất có trong thí nghiệm; tuy nhiên, một số thử nghiệm nhất định (chẳng hạn như những người sử dụng đối tượng người) có thể có các biến số khác như tuổi, cân nặng, IQ hoặc các yếu tố khác mà bạn không thể thay đổi. Điều này cũng đúng với các biến ngoài. Bạn cần xác định các mối đe dọa đối với thử nghiệm từ bên ngoài cài đặt thử nghiệm. Các biến số bên ngoài có thể rất nhiều và bao gồm những thứ như thời tiết, ánh sáng trong phòng, nhiệt độ, thời gian, địa điểm và thậm chí cả thiên tai.

Chọn các biến chính để điều khiển

Riêng với các biến số bên ngoài, bạn có thể không có ngân sách, thời gian hoặc phương tiện để kiểm soát mọi thứ và điều này đặc biệt đúng nếu bạn tiến hành thử nghiệm trong môi trường tự nhiên (như đo cây trong rừng). Các biến nội bộ thường dễ kiểm soát hơn. Ngay cả khi bạn không thể loại bỏ chúng (chẳng hạn như các biến thể trong trọng lượng đối tượng), bạn nên đo và ghi lại chúng. Phân tích thống kê đôi khi có thể bù cho những khác biệt này (được gọi là covariants). Đối với các biến bên ngoài, hãy xác định các biến có khả năng ảnh hưởng nhất đến thử nghiệm của bạn và cố gắng kiểm soát các biến này tốt nhất có thể. Xem xét các sự kiện hiện tại xảy ra có thể ảnh hưởng đến kết quả (ví dụ: người tham gia của bạn có thể bị căng thẳng rất nhiều do tình huống bên ngoài), độ tin cậy và độ chính xác của các công cụ bạn sử dụng và cách bạn lên kế hoạch cho những người tham gia bỏ cuộc nghiên cứu (tỷ lệ tử vong của người tham gia).

Kiểm soát biến nội bộ

Đối với các thử nghiệm thực sự, ngẫu nhiên là một trong những điều khiển tốt nhất cho các biến nội bộ. Trong tình huống này, "ngẫu nhiên" có nghĩa là mỗi đối tượng có cơ hội được lựa chọn ngang nhau cho nhóm thử nghiệm (được điều trị) hoặc nhóm đối chứng (không được điều trị). Nó có thể là khó khăn để đạt được ngẫu nhiên thực sự trong thực tế. Ví dụ; nếu bạn có một phòng đầy những người tham gia và bạn quyết định rằng nửa bên trái của phòng là nhóm thử nghiệm và nửa bên phải là nhóm kiểm soát, bạn không tính toán cho những người có thể ngồi một bên hoặc bên kia một cách có chủ ý (chẳng hạn như ở gần bạn bè, cửa sổ hoặc cửa ra vào). Nhiều nhà nghiên cứu sử dụng bảng số ngẫu nhiên để giúp họ chọn các đối tượng theo thứ tự thực sự ngẫu nhiên.

Kiểm soát các biến ngoài

Các biến bên ngoài có thể rất khó kiểm soát, đặc biệt nếu biến đó ảnh hưởng đến tất cả những người tham gia của bạn cùng một lúc. Các biến bên ngoài ảnh hưởng đến mức độ kết quả của thử nghiệm có thể được áp dụng cho những người khác (tính hợp lệ bên ngoài). Do đó, cần thận trọng trong cách bạn chọn đối tượng. Trong nghiên cứu đối tượng của con người, nếu tất cả những người tham gia là tình nguyện viên của sinh viên từ một khóa tâm lý học giới thiệu, nó có thể không phải là một mẫu đại diện. Ngay cả khi bạn không thể kiểm soát hoàn toàn một biến số bên ngoài, chẳng hạn như các sự kiện lịch sử, ít nhất hãy ghi lại chúng và báo cáo chúng với những phát hiện của bạn để cho phép người đọc và đồng nghiệp của bạn đưa ra kết luận của riêng họ.