Nhiều dự án nghiên cứu cấp sau đại học liên quan đến việc phân phối khảo sát và phân tích kết quả thu được. Thang đo Likert là một trong những thước đo phổ biến hơn cho nghiên cứu theo quan điểm. Nếu bạn đang thực hiện khảo sát Likert, bạn sẽ thấy một loạt các tuyên bố và bạn sẽ được yêu cầu cho biết liệu bạn "không đồng ý mạnh mẽ", "không đồng ý", "hơi không đồng ý", "không quyết định", "hơi đồng ý", "đồng ý" hoặc "hoàn toàn đồng ý." Bất kỳ câu trả lời nào bạn chọn đều được gán một giá trị điểm và các nhà nghiên cứu thực hiện khảo sát sẽ giải thích kết quả.
Chỉ định mỗi phản hồi một giá trị điểm, từ 1 đến 5 hoặc 1 đến 7, tùy thuộc vào số lượng phản hồi có thể có. Một số nhà thiết kế khảo sát không bao gồm các tùy chọn "hơi" ở phía đồng ý hoặc không đồng ý. Các giá trị chung cho các tùy chọn bắt đầu bằng "không đồng ý mạnh" ở 1 điểm và "đồng ý mạnh" ở mức 5 hoặc 7 điểm.
Sắp xếp các kết quả của bạn và tìm "chế độ" hoặc số thường xuyên xảy ra nhất và "trung bình" hoặc phản hồi trung bình. Nếu mẫu của bạn đủ lớn, cả hai số liệu này sẽ có giá trị. Chế độ sẽ cho bạn biết phản hồi phổ biến nhất cho mỗi câu lệnh. Và trong khi các giá trị số cho mỗi phản hồi không phải là mục tiêu như đếm số, thì giá trị trung bình sẽ cung cấp cho bạn phản hồi trung bình tổng thể.
Tạo một biểu diễn đồ họa của các phản hồi bằng biểu đồ thanh, đưa ra một cột cho mỗi lựa chọn phản hồi. Trong trục hoành, gắn nhãn cho mỗi lựa chọn phản hồi với giá trị điểm và đánh dấu các đường cắt ngang trục dọc với các số khác nhau - 50, 100, 150, 200, v.v. Những con số này sẽ thay đổi tùy thuộc vào số lượng người được hỏi. Chọn một thang đo phù hợp với tất cả các tổng số phản hồi của bạn nhưng cũng sẽ cho thấy sự khác biệt giữa chúng một cách có ý nghĩa. Nếu bạn chỉ có 30 người trả lời và số đầu tiên của bạn trên trục là 100, bạn sẽ không thể hiển thị sự khác biệt có ý nghĩa giữa các cột khác nhau.
Phân tách dữ liệu của bạn khi cần cho nhu cầu nghiên cứu của bạn. Bạn có thể muốn tách dữ liệu ra theo nhóm tuổi, giới tính, dân tộc, tôn giáo hoặc các biến khác. Tạo một biểu đồ thanh cho mỗi nhóm riêng biệt mà bạn muốn phân tích.
Sử dụng một trong nhiều bài kiểm tra phân tích phương sai để phân tích dữ liệu của bạn. Nhiều khảo sát thái độ được thực hiện tại hai thời điểm khác nhau, để kiểm tra thái độ theo thời gian. Những người khác chỉ được thực hiện một lần, để xem các nhóm người cảm thấy thế nào về các tuyên bố tại một thời điểm cụ thể. Các thử nghiệm như phân tích Kruskal - Wallis, Mann - Whitney và chi bình phương đều có thể lấy dữ liệu theo quan điểm từ các khảo sát của Likert và cung cấp các hình thức phân tích khác nhau.
Xác định xem kết quả của bạn cho thấy sự khác biệt đáng kể phù hợp hoặc mâu thuẫn với giả thuyết của bạn. Định nghĩa về "ý nghĩa" sẽ thay đổi tùy thuộc vào bài kiểm tra mà bạn sử dụng. Tuy nhiên, nếu kết quả của bạn cho thấy sự khác biệt đáng kể, ví dụ, theo cách các tín đồ tôn giáo khác nhau cảm nhận về cách người mẫu ăn mặc trên bìa tạp chí thời trang, thì bạn có thể tìm thấy các ứng dụng nghiên cứu đó cho các biên tập viên thời trang.