Các tín hiệu tương tự truyền thống như âm thanh và video không thể được sử dụng trực tiếp bởi máy tính, điện thoại thông minh và các thiết bị kỹ thuật số khác; đầu tiên chúng phải được chuyển đổi thành dữ liệu số và số 0 thông qua một quy trình gọi là lấy mẫu. Aliasing là một hiệu ứng không mong muốn trong đó tần số lấy mẫu quá thấp để tái tạo chính xác nội dung tương tự ban đầu, dẫn đến méo tín hiệu. Khử răng cưa tần số là một vấn đề phổ biến trong các hệ thống chuyển đổi tín hiệu có tốc độ lấy mẫu quá chậm để đọc tín hiệu đầu vào có tần số cao hơn nhiều.
Lưu ý giá trị của tốc độ lấy mẫu của hệ thống thu thập dữ liệu của bạn. Gọi nó là "R" cho đơn giản. Tốc độ lấy mẫu của một hệ thống thu thập dữ liệu được định nghĩa là số lần nó có thể thu được một mẫu tín hiệu đầu vào mỗi giây.
Chia tỷ lệ lấy mẫu cho hai để tính tần số Nyquist cho hệ thống của bạn. Ví dụ: nếu tốc độ lấy mẫu của hệ thống của bạn là 10 Ms / s (10.000.000 mẫu mỗi giây), tần số Nyquist của hệ thống của bạn sẽ là 5 MHz. Gọi nó là "Ns" cho đơn giản.
Lưu ý tần số của tín hiệu phải được lấy mẫu bằng hệ thống thu thập dữ liệu của bạn. Gọi nó là "Fs" cho đơn giản. Tính bội số nguyên gần nhất của tốc độ lấy mẫu "R" với tần số của tín hiệu được lấy mẫu. Gọi nó là "Rint" cho đơn giản. Ví dụ: nếu tốc độ lấy mẫu là 10 Ms / s và tần số của tín hiệu được lấy mẫu là 56 MHz, bội số nguyên gần nhất sẽ là 5.
Tính tần số bí danh (Falias) cho hệ thống của bạn bằng công thức: "Falias = Tuyệt đối ((R * Rint) - Fs)."