Hệ số biến thiên (CV), còn được gọi là biến thiên tương đối của Hồi giáo, phạm vi bằng với độ lệch chuẩn của phân phối chia cho giá trị trung bình của nó. Như đã thảo luận trong Thống kê toán học của John Freund, trong đó, CV khác với phương sai trong đó có nghĩa là bình thường hóa CV theo cách, làm cho nó không có đơn vị, tạo điều kiện so sánh giữa dân số và phân phối. Tất nhiên, CV hiện không hoạt động tốt đối với các quần thể đối xứng về nguồn gốc, vì giá trị trung bình sẽ rất gần với 0, làm cho CV khá cao và không ổn định, bất kể phương sai. Bạn có thể tính CV từ dữ liệu mẫu của dân số quan tâm, nếu bạn không biết trực tiếp phương sai và trung bình của dân số.
Tính trung bình mẫu, sử dụng công thức? =? x_i / n, trong đó n là số điểm dữ liệu x_i trong mẫu và tổng là trên tất cả các giá trị của i. Đọc i như là một chỉ số của x.
Ví dụ: nếu một mẫu từ dân số là 4, 2, 3, 5, thì giá trị trung bình của mẫu là 14/4 = 3,5.
Tính phương sai mẫu, sử dụng công thức? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
Ví dụ: trong tập mẫu ở trên, phương sai mẫu là / 3 = 1.667.
Tìm độ lệch chuẩn của mẫu bằng cách giải căn bậc hai của kết quả của bước 2. Sau đó chia cho giá trị trung bình của mẫu. Kết quả là CV.
Tiếp tục với ví dụ trên ,? (1.667) /3.5 = 0.3689.