NộI Dung
- TL; DR (Quá dài; Không đọc)
- Một ví dụ về tính toán MTBF
- Đưa MTBR vào Con
- Một thống kê khác: Tính toán MTTR
MTBF, hay thời gian trung bình giữa thất bại, là một biện pháp thống kê được sử dụng để dự đoán hành vi của một nhóm lớn các mẫu hoặc đơn vị. Ví dụ, MTBF có thể được sử dụng để xác định lịch bảo trì, để xác định có bao nhiêu phụ tùng nên được giữ trong tay để bù cho các lỗi trong một nhóm đơn vị, hoặc như một chỉ số về độ tin cậy của hệ thống. Để tính toán MTBF, bạn cần biết tổng số giờ đơn vị thử nghiệm được thực hiện trong quá trình thử nghiệm và số lần thất bại xảy ra.
TL; DR (Quá dài; Không đọc)
Công thức cho thời gian trung bình giữa thất bại hoặc MTBF là:
T / R, Ở đâu T là tổng số giờ đơn vị từ thử nghiệm được đề cập và R là số lần thất bại.
Một ví dụ về tính toán MTBF
Cho dù bạn đang đánh giá độ tin cậy của phần mềm mới hay cố gắng quyết định có bao nhiêu vật dụng dự phòng sẽ có trong kho của bạn, quá trình tính toán MTBF là như nhau.
Số liệu đầu tiên bạn phải biết là tổng số "đơn vị giờ" kiểm tra diễn ra trong nghiên cứu độ tin cậy của bạn. Hãy tưởng tượng rằng đối tượng của bạn là các vật dụng trong kho và 50 trong số chúng đã được thử nghiệm trong 500 giờ mỗi cái. Trong trường hợp đó, tổng số giờ đơn vị dành cho thử nghiệm là:
50 × 500 = 25.000 giờ
Tiếp theo, xác định số lượng thất bại trên toàn bộ dân số đã được thử nghiệm. Trong trường hợp này, hãy xem xét rằng có tổng cộng 10 lỗi widget.
Bạn biết rằng 25.000 tổng số giờ thử nghiệm đã diễn ra và có 10 lỗi widget. Chia tổng số giờ kiểm tra cho số lần thất bại để tìm thời gian trung bình giữa các lần thất bại:
25000 giờ đơn vị 10 = 2500 đơn vị giờ
Vì vậy, trong mô hình dữ liệu cụ thể này, MTBR là 2.500 đơn vị giờ.
Đưa MTBR vào Con
Trước khi bạn bắt đầu tính toán một "phương trình độ tin cậy" như MTBF, điều quan trọng là phải hiểu được con của nó. MTBF không có nghĩa là để dự đoán hành vi của một đơn vị; thay vào đó, nó có nghĩa là để dự đoán kết quả điển hình từ một nhóm các đơn vị. Trong ví dụ trên, tính toán của bạn không cho bạn biết rằng mỗi tiện ích dự kiến sẽ kéo dài 2.500 giờ. Thay vào đó, họ nói rằng nếu bạn điều hành một nhóm các vật dụng, thời gian trung bình giữa các lần thất bại trong nhóm là 2.500 giờ.
Một thống kê khác: Tính toán MTTR
Một trong những thách thức của thống kê là làm cho các mô hình thống kê của bạn lặp lại các tình huống trong thế giới thực một cách chính xác nhất có thể. Vì vậy, tính toán độ tin cậy của bạn cũng có thể cần bao gồm MTTR, hoặc có nghĩa là thời gian để sửa chữa - cho dù để ước tính thời gian chết trong hệ thống của bạn hoặc ngân sách nhân sự hàng giờ để thực hiện sửa chữa.
Để tính toán MTTR, chia tổng thời gian dành cho việc sửa chữa cho số lần sửa chữa được thực hiện. Vì vậy, nếu trong quá trình kiểm tra tiện ích kho của bạn, nhóm bảo trì của bạn đã làm việc 500 giờ và thực hiện 10 lần sửa chữa, bạn có thể ngoại suy MTTR:
500 người giờ 10 = 50 người giờ
Vì vậy, MTTR của bạn là 50 người mỗi giờ sửa chữa. Điều này không có nghĩa là mỗi lần sửa chữa sẽ mất 50 giờ - thực tế có thể có khá nhiều sự chênh lệch giữa thời gian sửa chữa thực tế. Một lần nữa, đây không phải là một dự đoán rằng mọi sửa chữa, hoặc thậm chí hầu hết các sửa chữa, sẽ mất 50 giờ để tiến hành. Nó chỉ cho bạn biết rằng khi bạn lùi lại một bước và nhìn vào tổng thể vật dụng của bạn, toàn bộ dân số sẽ bắt đầu tiếp cận mức trung bình đó.