NộI Dung
Tính xác suất đòi hỏi phải tìm ra số lượng kết quả khác nhau cho một sự kiện --- nếu bạn lật một đồng xu 100 lần, bạn có xác suất 50% lật đuôi. Phân phối chuẩn là xác suất phân phối giữa các biến khác nhau và thường được gọi là phân phối Gaussian. Phân phối chuẩn được biểu diễn bằng một đường cong hình chuông, trong đó đỉnh của đường cong đối xứng quanh giá trị trung bình của phương trình. Tính xác suất và phân phối chuẩn đòi hỏi phải biết một vài phương trình cụ thể.
Xác suất
Viết phương trình xác suất: p = n / N. Chữ "n" là viết tắt của các phần tử có lợi và "N" là viết tắt của các phần tử đã đặt. Trong ví dụ này, giả sử bạn có 20 quả táo trong túi. Trong số 20 quả táo, năm trong số đó là táo xanh và 15 quả còn lại là táo đỏ. Nếu bạn thò tay vào túi, xác suất mà bạn sẽ nhặt được là màu xanh lá cây là gì?
Thiết lập phương trình của bạn:
p = 5/20
Chia 5 thành 20:
5 / 20 = 0.25
Hãy nhớ rằng kết quả không bao giờ có thể bằng hoặc lớn hơn 1.
Nhân 0,25 với 100 để có được tỷ lệ phần trăm của bạn:
p = 25 phần trăm
Tỷ lệ bạn lấy một quả táo xanh trong túi 15 quả táo đỏ là 25%.
Phân phối bình thường
Viết phương trình phân phối chuẩn: Z = (X - m) / Độ lệch chuẩn.
Bảng Z = Z (xem Tài nguyên) X = Biến ngẫu nhiên bình thường m = Trung bình hoặc trung bình
Hãy nói rằng bạn muốn tìm phân phối chuẩn của phương trình khi X là 111, giá trị trung bình là 105 và độ lệch chuẩn là 6.
Thiết lập phương trình của bạn:
Z = (111 - 105) / 6
Trừ 111 từ 105:
Z = 6/6
Chia 6 thành 6:
Z = 1
Tra cứu giá trị của 1 từ bảng Z (xem Tài nguyên):
Z = 1 = 0,3413 Vì giá trị của X (111) lớn hơn giá trị trung bình (105) khi bắt đầu phương trình, bạn sẽ thêm 0,5 vào Z (0,3413). Nếu giá trị của X nhỏ hơn giá trị trung bình, bạn sẽ trừ 0,5 khỏi Z.
0.5 + 0.3413 = 0.8413
Do đó, 0.8413 là câu trả lời của bạn.