NộI Dung
Sau khi thực hiện khảo sát hoặc thu thập dữ liệu số về dân số, kết quả cần được phân tích để giúp bạn rút ra kết luận. Bạn muốn biết các tham số như phản hồi trung bình, mức độ khác nhau của các phản hồi và cách các phản hồi được phân phối. Một phân phối bình thường có nghĩa là, khi được vẽ, dữ liệu tạo ra một đường cong hình chuông tập trung vào phản hồi trung bình và tắt đi theo cả hai hướng tích cực và tiêu cực. Nếu dữ liệu không tập trung vào trung bình và một đuôi dài hơn đầu kia, thì việc phân phối dữ liệu bị sai lệch. Bạn có thể tính toán độ lệch trong dữ liệu bằng cách sử dụng trung bình, độ lệch chuẩn và số lượng điểm dữ liệu.
Tính toán dân số
Cộng tất cả các giá trị trong tập dữ liệu và chia cho số điểm dữ liệu để lấy trung bình hoặc trung bình. Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ giả sử một tập dữ liệu bao gồm các phản hồi từ toàn bộ dân số: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. Bộ này có giá trị trung bình là 14,6.
Tính độ lệch chuẩn của dữ liệu được đặt bằng cách bình phương chênh lệch giữa mỗi điểm dữ liệu và giá trị trung bình, cộng tất cả các kết quả đó lại với nhau, sau đó chia cho số điểm dữ liệu và cuối cùng lấy căn bậc hai. Tập dữ liệu của chúng tôi có độ lệch chuẩn là 11.1.
Tìm sự khác biệt giữa từng điểm dữ liệu và giá trị trung bình, chia cho độ lệch chuẩn, khối số đó và sau đó cộng tất cả các số đó lại với nhau cho mỗi điểm dữ liệu. Điều này bằng 6,79.
Tính độ lệch dân số bằng cách chia 6,79 cho tổng số điểm dữ liệu. Độ lệch dân số cho ví dụ này là 0,617.
Tính toán độ lệch mẫu
Tính giá trị trung bình và độ lệch chuẩn từ một tập dữ liệu chỉ là một mẫu của toàn bộ dân số. Chúng tôi sẽ sử dụng cùng một bộ dữ liệu như ví dụ trước với giá trị trung bình 14,6 và độ lệch chuẩn 11.1, giả sử rằng những con số này chỉ là một mẫu của dân số lớn hơn.
Tìm sự khác biệt giữa từng điểm dữ liệu và giá trị trung bình, khối đó, cộng từng kết quả và sau đó chia cho khối lập phương của độ lệch chuẩn. Điều này bằng 5,89.
Tính độ lệch mẫu bằng cách nhân 5,89 với số điểm dữ liệu, chia cho số điểm dữ liệu trừ 1 và chia lại cho số điểm dữ liệu trừ đi 2. Độ lệch mẫu cho ví dụ này sẽ là 0,720.