NộI Dung
Các nhà nghiên cứu trong những ngày đầu điều tra khoa học thường sử dụng các phương pháp tiếp cận rất đơn giản để thử nghiệm. Một cách tiếp cận phổ biến được gọi là "một yếu tố tại một thời điểm" (hoặc OFAT) và liên quan đến việc thay đổi một biến trong một thử nghiệm và quan sát kết quả, sau đó chuyển sang biến đơn tiếp theo. Các nhà khoa học hiện đại sử dụng các phương pháp tinh vi hơn để thực hiện các thử nghiệm trong đó họ xem xét các nguồn biến thể khác nhau có thể ảnh hưởng đến kết quả.
Thiết kế thí nghiệm
Quá trình thiết kế thí nghiệm là một phương pháp kết hợp các thử nghiệm cung cấp thông tin tốt nhất có thể. Thông thường, một thử nghiệm được thiết kế có nghĩa là tìm ra các tác động của việc thay đổi các yếu tố khác nhau đến kết quả của một quá trình. Các nhà khoa học tập hợp các thí nghiệm sẽ cho thấy liệu sự khác biệt giữa các đối tượng tiếp xúc với các yếu tố khác nhau có lớn hơn sự khác biệt trong các nhóm đối tượng tiếp xúc với cùng một yếu tố hay không. Một số thí nghiệm được thiết kế cũng có thể hiển thị nếu có bất kỳ tương tác nào giữa các yếu tố khác nhau.
Trong môn học
Trong phạm vi biến thể của đối tượng trong một thử nghiệm đề cập đến biến thể được thấy trong một nhóm đối tượng được xử lý theo cùng một cách. Nếu một bác sĩ đang thử nghiệm ba loại thuốc để tìm sự khác biệt về hiệu quả của chúng và cũng quan tâm đến sự khác biệt giữa các giới tính, cô ấy có thể tách các đối tượng nam thành ba nhóm và điều trị mỗi nhóm bằng một loại thuốc khác nhau, sau đó làm tương tự với ba nhóm nữ. Tuy nhiên, ngay cả trong một nhóm đối tượng (cùng giới tính, cùng loại thuốc), các bệnh nhân khác nhau sẽ có phản ứng khác nhau. Đây là biến thể trong chủ đề.
Giữa các môn học
Loại biến thể khác trong một thử nghiệm là giữa chủ thể. Đây là sự khác biệt giữa các nhóm khác nhau tiếp xúc với các yếu tố khác nhau. Trong ví dụ về các xét nghiệm của bác sĩ, cô sẽ xem xét sự khác biệt về thời gian phục hồi trung bình giữa các nhóm nam và nữ và giữa mỗi nhóm dùng một trong ba loại thuốc. Trong mỗi trường hợp, có khả năng sẽ có sự khác biệt giữa các nhóm. Nhiệm vụ của thí nghiệm được thiết kế là xem sự khác biệt này có ý nghĩa thống kê hay không.
ANOVA
Một nhà nghiên cứu sẽ sử dụng ANOVA, phân tích phương sai, thống kê để so sánh bên trong và giữa các biến thể của đối tượng. Thử nghiệm ANOVA tỷ lệ các biến thể "trong" với "giữa". Nếu có sự khác biệt đáng kể trong cùng một nhóm, điều này cho thấy bản thân bài kiểm tra có xu hướng có nhiều kết quả. Nếu biến thể "bên trong" ngang bằng với biến thể "giữa", thử nghiệm ANOVA sẽ kết luận rằng nhà nghiên cứu không thể nói rằng các yếu tố có ảnh hưởng, vì bất kỳ hiệu ứng rõ ràng nào cũng có thể là do biến đổi ngẫu nhiên được nhìn thấy bên trong nhóm thử nghiệm. Một cách tiếp cận tinh vi hơn, được gọi là ANOVA hai chiều, cũng có thể phát hiện sự tương tác giữa các yếu tố.