NộI Dung
- TL; DR (Quá dài; Không đọc)
- Cỡ mẫu
- Nhược điểm 1: Biến đổi
- Nhược điểm 2: Xu hướng phát hiện
- Nhược điểm 3: Xu hướng phản ứng tự nguyện
Các nhà nghiên cứu và nhà khoa học tiến hành khảo sát và thực hiện các thí nghiệm phải tuân thủ các nguyên tắc và quy tắc nhất định để đảm bảo tính chính xác bằng cách tránh các lỗi lấy mẫu như độ biến thiên lớn, sai lệch hoặc độ che phủ. Lỗi lấy mẫu có thể ảnh hưởng đáng kể đến độ chính xác và diễn giải kết quả, điều này có thể dẫn đến chi phí cao cho các doanh nghiệp hoặc cơ quan chính phủ, hoặc gây hại cho dân số hoặc sinh vật sống đang được nghiên cứu.
TL; DR (Quá dài; Không đọc)
Để tiến hành khảo sát đúng cách, bạn cần xác định nhóm mẫu của mình. Nhóm mẫu này nên bao gồm các cá nhân có liên quan đến chủ đề khảo sát. Bạn muốn khảo sát kích thước mẫu càng lớn càng tốt; cỡ mẫu nhỏ hơn có thể đại diện cho toàn bộ dân số.
Một cỡ mẫu nhỏ cũng có thể dẫn đến các trường hợp sai lệch, chẳng hạn như không phản hồi, xảy ra khi một số đối tượng không có cơ hội tham gia khảo sát. Ngoài ra, xu hướng phản hồi tự nguyện xảy ra khi chỉ một số ít đối tượng không đại diện có cơ hội tham gia khảo sát, thường là vì họ là những người duy nhất biết về nó.
Cỡ mẫu
Trong trường hợp các nhà nghiên cứu tiến hành khảo sát, ví dụ, cỡ mẫu là cần thiết. Để tiến hành khảo sát đúng cách, bạn cần xác định nhóm mẫu của mình. Nhóm mẫu này nên bao gồm các cá nhân có liên quan đến chủ đề khảo sát.
Ví dụ, nếu bạn đang thực hiện một cuộc khảo sát về việc một chất tẩy rửa nhà bếp nào đó được ưa thích hơn một thương hiệu khác, thì bạn nên khảo sát một số lượng lớn những người sử dụng chất tẩy rửa nhà bếp. Cách duy nhất để đạt được kết quả chính xác 100 phần trăm là khảo sát từng người sử dụng chất tẩy rửa nhà bếp; tuy nhiên, vì điều này là không khả thi, bạn sẽ cần khảo sát một nhóm mẫu càng lớn càng tốt.
Nhược điểm 1: Biến đổi
Sự thay đổi được xác định bởi độ lệch chuẩn của dân số; độ lệch chuẩn của một mẫu là bao xa kết quả thực của khảo sát so với kết quả của mẫu mà bạn đã thu thập. Bạn muốn khảo sát kích thước mẫu càng lớn càng tốt; độ lệch chuẩn càng lớn, kết quả của bạn càng kém chính xác, vì kích thước mẫu nhỏ hơn đại diện cho toàn bộ dân số.
Nhược điểm 2: Xu hướng phát hiện
Một cỡ mẫu nhỏ cũng ảnh hưởng đến độ tin cậy của kết quả khảo sát vì nó dẫn đến độ biến thiên cao hơn, có thể dẫn đến sai lệch. Trường hợp sai lệch phổ biến nhất là kết quả của việc không phản hồi. Không phản hồi xảy ra khi một số đối tượng không có cơ hội tham gia khảo sát. Ví dụ: nếu bạn gọi 100 người trong khoảng từ 2 đến 5 p.m. và hỏi xem họ có cảm thấy rằng họ có đủ thời gian rảnh trong lịch trình hàng ngày không, hầu hết những người được hỏi có thể nói "có". Mẫu này - và kết quả - là sai lệch, vì hầu hết người lao động đang làm việc trong những giờ này.
Những người đang làm việc và không thể trả lời điện thoại có thể có câu trả lời khác cho khảo sát so với những người có thể trả lời điện thoại vào buổi chiều. Những người này sẽ không được đưa vào khảo sát và độ chính xác của khảo sát sẽ không được phản hồi. Không chỉ khảo sát của bạn bị ảnh hưởng do thời gian, mà số lượng đối tượng không giúp bù đắp cho sự thiếu hụt này.
Nhược điểm 3: Xu hướng phản ứng tự nguyện
Sai lệch đáp ứng tự nguyện là một nhược điểm khác đi kèm với cỡ mẫu nhỏ. Nếu bạn đăng một cuộc khảo sát trên trang web dọn dẹp nhà bếp của bạn, thì chỉ một số ít người có quyền truy cập hoặc kiến thức về khảo sát của bạn và có khả năng những người tham gia sẽ làm như vậy vì họ cảm thấy mạnh mẽ về chủ đề này. Do đó, kết quả khảo sát sẽ bị sai lệch để phản ánh ý kiến của những người truy cập trang web. Nếu một cá nhân ở trên trang web của công ty, thì có khả năng anh ta hỗ trợ công ty; anh ta có thể, ví dụ, đang tìm kiếm phiếu giảm giá hoặc khuyến mãi từ nhà sản xuất đó. Một cuộc khảo sát chỉ được đăng trên trang web của nó giới hạn số lượng người sẽ tham gia vào những người đã quan tâm đến sản phẩm của họ, điều này gây ra sự thiên vị phản ứng tự nguyện.