NộI Dung
- TL; DR (Quá dài; Không đọc)
- Điểm dữ liệu đặt hàng
- Xác định vị trí tứ phân vị đầu tiên
- Xác định vị trí phần tư thứ ba
- Tính phạm vi liên vùng
- Ưu điểm và nhược điểm của IQR
Phạm vi liên vùng, thường được viết tắt là IQR, biểu thị phạm vi từ phân vị thứ 25 đến phân vị thứ 75 hoặc 50% giữa của bất kỳ tập dữ liệu cụ thể nào. Phạm vi liên vùng có thể được sử dụng để xác định phạm vi hiệu suất trung bình trong bài kiểm tra là gì: bạn có thể sử dụng phạm vi đó để xem hầu hết mọi người đạt điểm nào trong một bài kiểm tra nhất định hoặc xác định số tiền mà nhân viên trung bình tại một công ty kiếm được mỗi tháng . Phạm vi liên vùng có thể là một công cụ phân tích dữ liệu hiệu quả hơn giá trị trung bình hoặc trung bình của tập dữ liệu, vì nó cho phép bạn xác định phạm vi phân tán thay vì chỉ một số.
TL; DR (Quá dài; Không đọc)
Phạm vi liên vùng (IQR), chiếm 50% giữa của một tập dữ liệu. Để tính toán, trước tiên hãy sắp xếp các điểm dữ liệu của bạn từ ít nhất đến lớn nhất, sau đó xác định vị trí phần tư thứ nhất và thứ ba của bạn bằng cách sử dụng các công thức (N + 1) / 4 và 3 * (N + 1) / 4, trong đó N là số điểm trong tập dữ liệu. Cuối cùng, trừ phần tư thứ nhất khỏi phần tư thứ ba để xác định phạm vi giữa các phần cho tập dữ liệu.
Điểm dữ liệu đặt hàng
Tính toán phạm vi liên vùng là một nhiệm vụ đơn giản, nhưng trước khi tính toán, bạn sẽ cần sắp xếp các điểm khác nhau của tập dữ liệu của mình. Để làm điều này, hãy bắt đầu bằng cách sắp xếp các điểm dữ liệu của bạn từ ít nhất đến lớn nhất. Ví dụ: nếu các điểm dữ liệu của bạn là 10, 19, 8, 4, 9, 12, 15, 11 và 20, bạn sẽ sắp xếp lại chúng như thế này: {4, 8, 9, 10, 11, 12, 15, 19, 20}. Khi các điểm dữ liệu của bạn đã được sắp xếp như thế này, bạn có thể chuyển sang bước tiếp theo.
Xác định vị trí tứ phân vị đầu tiên
Tiếp theo, xác định vị trí của phần tư thứ nhất bằng công thức sau: (N + 1) / 4, trong đó N là số điểm trong tập dữ liệu. Nếu phần tư thứ nhất rơi vào giữa hai số, hãy lấy trung bình của hai số làm điểm số phần tư đầu tiên của bạn. Trong ví dụ trên, vì có chín điểm dữ liệu, bạn sẽ thêm 1 đến 9 để nhận 10, sau đó chia cho 4 để nhận 2,5. Vì phần tư thứ nhất rơi vào giữa giá trị thứ hai và thứ ba, bạn sẽ lấy trung bình 8 và 9 để có được vị trí phần tư thứ nhất là 8,5.
Xác định vị trí phần tư thứ ba
Khi bạn đã xác định được phần tư thứ nhất của mình, hãy xác định vị trí của phần tư thứ ba bằng công thức sau: 3 * (N + 1) / 4 trong đó N lại là số điểm trong tập dữ liệu. Tương tự như vậy, nếu phần tư thứ ba rơi vào giữa hai số, chỉ cần lấy trung bình như bạn sẽ làm khi tính điểm phần tư thứ nhất. Trong ví dụ trên, vì có chín điểm dữ liệu, bạn sẽ thêm 1 đến 9 để nhận 10, nhân 3 để nhận 30 và sau đó chia cho 4 để nhận 7,5. Vì phần tư thứ nhất rơi vào giữa giá trị thứ bảy và thứ tám, bạn sẽ lấy trung bình từ 15 đến 19 để có được điểm phần tư thứ ba là 17.
Tính phạm vi liên vùng
Khi bạn đã xác định được phần tư thứ nhất và thứ ba của mình, hãy tính phạm vi giữa các phần bằng cách trừ giá trị của phần tư thứ nhất khỏi giá trị của phần tư thứ ba. Để hoàn thiện ví dụ được sử dụng trong suốt bài viết này, bạn sẽ trừ 8,5 từ 17 để thấy rằng phạm vi liên vùng của tập dữ liệu bằng 8,5.
Ưu điểm và nhược điểm của IQR
Phạm vi liên vùng có một lợi thế là có thể xác định và loại bỏ các ngoại lệ ở cả hai đầu của tập dữ liệu. IQR cũng là một thước đo tốt về sự biến đổi trong các trường hợp phân phối dữ liệu bị sai lệch và phương pháp tính toán IQR này có thể hoạt động cho các tập dữ liệu được nhóm, miễn là bạn sử dụng phân phối tần số tích lũy để tổ chức các điểm dữ liệu của mình. Công thức phạm vi liên vùng cho dữ liệu được nhóm giống như với dữ liệu không được nhóm, với IQR bằng với giá trị của phần tư thứ nhất được trừ vào giá trị của phần tư thứ ba. Tuy nhiên, nó có một số nhược điểm so với độ lệch chuẩn: độ nhạy thấp hơn với một vài điểm cực trị và độ ổn định lấy mẫu không mạnh bằng độ lệch chuẩn.