NộI Dung
Xác suất là một thước đo về khả năng điều gì đó sẽ xảy ra (hoặc không xảy ra). Đo lường xác suất thường dựa trên tỷ lệ tần suất một sự kiện có thể xảy ra so với số lượng cơ hội xảy ra. Hãy suy nghĩ về việc ném chết: Số một có sáu cơ hội xảy ra với bất kỳ cú ném nào. Độ tin cậy, nói theo thống kê, chỉ có nghĩa là nhất quán. Nếu bạn đo lường một cái gì đó năm lần và đưa ra các ước tính khá gần nhau, ước tính của bạn có thể được coi là đáng tin cậy. Độ tin cậy được tính dựa trên số lượng phép đo - và thước đo - có.
Tính xác suất
Xác định "thành công" cho sự kiện quan tâm. Nói rằng chúng tôi quan tâm đến việc biết xác suất lăn bốn con trên một cái chết. Hãy suy nghĩ về mỗi lần lăn như một thử nghiệm, trong đó chúng ta hoặc "thành công" (cuộn bốn) hoặc "thất bại" (cuộn bất kỳ số nào khác). Trên mỗi khuôn mặt, có một khuôn mặt "thành công" và năm khuôn mặt "thất bại". Điều này sẽ trở thành tử số của bạn trong tính toán cuối cùng.
Xác định tổng số kết quả có thể xảy ra cho sự kiện quan tâm. Sử dụng ví dụ về ném một con súc sắc, tổng số kết quả là sáu, bởi vì có sáu con số khác nhau trên con súc sắc. Điều này sẽ trở thành mẫu số của bạn trong tính toán cuối cùng.
Chia thành công có thể trên tổng số kết quả có thể. Trong ví dụ chết của chúng tôi, xác suất sẽ là 1/6 (một khả năng thành công trong tổng số sáu kết quả có thể xảy ra cho mỗi lần lăn).
Tính xác suất của nhiều sự kiện bằng cách nhân xác suất riêng lẻ. Trong ví dụ chết của chúng tôi, xác suất để lăn bốn và lăn sáu trên một cuộn tiếp theo là bội số của xác suất riêng lẻ (1/6) x (1/6) = (1/36).
Tính xác suất của nhiều sự kiện bằng cách thêm xác suất riêng lẻ. Trong ví dụ chết của chúng tôi, xác suất cán bốn hoặc lăn sáu sẽ là (1/6) + (1/6) = (2/6).
Tính độ tin cậy của nhiều phép đo
Đánh giá sự thay đổi trong trung bình. Nếu chúng ta có một nhóm năm người và cân mỗi người hai lần, chúng ta sẽ có hai ước tính về cân nặng (trung bình hoặc "trung bình"). So sánh hai giá trị trung bình để xác định xem sự khác biệt giữa chúng có nhất quán hợp lý hay không hoặc liệu các phép đo có khác nhau đáng kể hay không. Điều này được thực hiện bằng cách thực hiện kiểm tra thống kê - được gọi là kiểm tra t - để so sánh hai phương tiện.
Tính sai số dự kiến điển hình, còn được gọi là độ lệch chuẩn. Nếu chúng ta đo trọng lượng của một người 100 lần, chúng ta sẽ kết thúc bằng các phép đo rất gần với trọng lượng thực và những người khác ở xa hơn. Sự lan truyền của các phép đo này có một biến thể dự kiến nhất định và có thể được quy cho cơ hội ngẫu nhiên, đôi khi được gọi là độ lệch chuẩn. Các phép đo nằm ngoài độ lệch chuẩn được coi là do một cái gì đó không phải là cơ hội ngẫu nhiên.
Tính tương quan giữa hai bộ số đo. Trong ví dụ trọng lượng của chúng tôi, hai nhóm phép đo có thể từ không có giá trị chung (tương quan bằng 0) đến giống hệt nhau (tương quan của một). Đánh giá mức độ tương quan chặt chẽ của hai bộ đo là rất quan trọng trong việc xác định tính nhất quán của các phép đo. Tương quan cao ngụ ý độ tin cậy cao của các phép đo. Hãy suy nghĩ về sự thay đổi có thể được đưa ra bằng cách sử dụng các thang đo khác nhau mỗi lần hoặc có những người khác nhau đọc thang đo. Trong các thí nghiệm và kiểm tra thống kê, điều quan trọng là xác định mức độ biến đổi là do cơ hội ngẫu nhiên và mức độ là do một cái gì đó chúng tôi đã làm khác nhau trong phép đo của chúng tôi.