Đặc điểm của cỡ mẫu tốt

NộI Dung

• Lỗi lấy mẫu thấp
• Mức độ tin cậy cao
• Mức độ biến đổi

Cỡ mẫu là một tỷ lệ nhỏ của dân số được sử dụng để phân tích thống kê. Ví dụ, khi tìm hiểu có bao nhiêu người sẽ bỏ phiếu cho một người nhất định trong một cuộc bầu cử, không thể (về mặt tài chính hoặc logic) để hỏi mọi người ở Hoa Kỳ về sở thích bỏ phiếu của họ. Thay vào đó, một mẫu nhỏ của dân số được lấy. Cỡ mẫu có thể bằng vài trăm, hoặc có thể bằng vài nghìn. Tất cả phụ thuộc vào đặc điểm bạn muốn mẫu dân số đó có, và mức độ chính xác mà bạn muốn kết quả của bạn đạt được.

Lỗi lấy mẫu thấp

Mỗi khi bạn thăm dò ý kiến ​​một mẫu dân số (trái ngược với việc hỏi mọi người), bạn sẽ nhận được một số thống kê khác một chút so với thống kê "thật". Đây được gọi là lỗi lấy mẫu và thường được biểu thị bằng điểm phần trăm. Ví dụ: một cuộc thăm dò có thể được cộng hoặc trừ "mười điểm". Nói cách khác, nếu một người thăm dò ý kiến ​​thấy rằng 55 phần trăm mọi người sẽ bỏ phiếu cho một ứng cử viên nhất định, cộng hoặc trừ mười điểm, họ thực sự nói rằng đâu đó từ 45 đến 65 phần trăm sẽ bỏ phiếu cho ứng cử viên đó. Một mẫu tốt sẽ có lỗi lấy mẫu thấp (một hoặc hai điểm).

Mức độ tin cậy cao

Mức độ tin cậy dựa trên lý thuyết rằng bạn càng thường xuyên lấy mẫu dân số, dữ liệu càng giống với đường cong hình chuông. Mức độ tin cậy được biểu thị bằng phần trăm, chẳng hạn như "mức độ tin cậy 90 phần trăm". Mức độ tin cậy càng cao, nhà nghiên cứu càng chắc chắn rằng dữ liệu của anh ta trông giống như đường cong hình chuông: mức độ tin cậy 99% là mong muốn và có khả năng có kết quả tốt hơn mức tin cậy 90% (hoặc thấp hơn).

Mức độ biến đổi

Mức độ biến đổi đề cập đến mức độ đa dạng của dân số. Ví dụ, một cuộc thăm dò ý kiến ​​của tất cả các đảng chính trị về chăm sóc sức khỏe có thể dẫn đến một sự thay đổi rộng rãi hơn trong các phản ứng so với cuộc thăm dò đơn giản của một bên. Tỷ lệ đã nêu càng cao, mức độ biến đổi càng lớn, với 0,5 là giá trị cao nhất (và có thể, ít mong muốn nhất). Đối với các mẫu nhỏ hơn, bạn sẽ muốn thấy mức độ biến đổi thấp (ví dụ: .2).