NộI Dung
Hệ số tương quan, hoặc r, luôn nằm trong khoảng -1 đến 1 và đánh giá mối quan hệ tuyến tính giữa hai bộ điểm dữ liệu như x và y. Bạn có thể tính hệ số tương quan bằng cách chia tổng hiệu chỉnh mẫu, hoặc S, bình phương cho (x lần y) cho căn bậc hai của tổng số hiệu chỉnh mẫu của x2 lần y2. Ở dạng phương trình, điều này có nghĩa là: Sxy /.
Tính tổng hiệu chỉnh mẫu
Bạn lấy S bằng cách bình phương tổng số điểm dữ liệu của bạn, chia cho tổng số điểm dữ liệu và sau đó trừ giá trị này khỏi tổng số điểm dữ liệu bình phương. Ví dụ: được cung cấp một tập hợp các điểm dữ liệu x: 3, 5, 7 và 9, bạn sẽ tính giá trị Sxx bằng cách bình phương đầu tiên mỗi điểm và sau đó cộng các hình vuông đó lại với nhau, kết quả là 164. Sau đó trừ đi giá trị này bình phương tổng các điểm dữ liệu này chia cho số điểm dữ liệu hoặc (24 * 24) / 4, bằng 144. Điều này dẫn đến Sxx = 20. Cho một tập hợp các điểm dữ liệu y: 2, 4, 6 và 10, bạn sẽ tiến hành cùng một cách để tính Syy = 156 -, bằng 35 và Sxy = 158 -, bằng 26.
Tính toán hệ số tương quan cuối cùng
Sau đó, bạn có thể cắm các giá trị đã thiết lập cho Sxx, Syy và Sxy vào phương trình Sxy /. Sử dụng các giá trị trên, kết quả này là 26 /, bằng 0,983. Vì giá trị này rất gần với 1, nó cho thấy mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa hai bộ dữ liệu này.