Máy quang phổ phân tích ánh sáng được hấp thụ bởi một mẫu, sau đó sử dụng thông tin đó như ngón tay hóa học để xác định phân tử nào trong mẫu. Máy quang phổ được sử dụng để theo dõi ô nhiễm, xác định các vấn đề y tế và tối ưu hóa chế tạo vật liệu. Máy quang phổ truyền thống thực hiện điều này bằng cách lấy một bước sóng tại một thời điểm thông qua một mẫu. Máy quang phổ hồng ngoại biến đổi Fourier (FTIR) thực hiện cùng một công việc nhanh hơn nhiều bằng cách đưa nhiều bước sóng ánh sáng qua mẫu đồng thời. Để thực hiện các phép đo chính xác, định lượng, máy quang phổ cần được hiệu chuẩn.
Trừ nền. Mỗi dụng cụ có các đặc tính đo lường riêng thay đổi theo thời gian, nhiệt độ và môi trường xung quanh. Lấy số đo không có gì trong ngăn mẫu và lưu trữ làm nền. Máy quang phổ sẽ tự động trừ nền từ các phép đo tiếp theo.
Sử dụng nguồn hiệu chuẩn nội bộ. Nhiều máy quang phổ FTIR có nguồn phổ cố định bên trong được sử dụng để hiệu chuẩn bên trong. Thói quen hiệu chuẩn bên trong sẽ tự động xác định bất kỳ hiệu chỉnh nào và áp dụng chúng cho đầu ra máy dò.
Chèn một tiêu chuẩn hiệu chuẩn vào ngăn mẫu và có được phép đo. Tiêu chuẩn hiệu chuẩn là một hợp chất đã biết với nồng độ đã biết. Lý tưởng nhất là tiêu chuẩn hiệu chuẩn của bạn sẽ có các tính năng phổ trong cùng khu vực với vùng chưa biết của bạn. Tham khảo Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia để biết thông tin cũng như các tài liệu tham khảo tiêu chuẩn khí, lỏng hoặc rắn thực tế (SRM).
Lặp lại bước trước với các mẫu có nồng độ khác nhau. Bạn sẽ muốn bao gồm phạm vi nồng độ có thể có của mẫu của bạn.
Thực hiện phân tích hồi quy để phát triển một phương trình đại diện cho phản ứng dò như là một hàm của nồng độ chuẩn hiệu chuẩn. Ví dụ: các phép đo của bạn sẽ hiển thị một cái gì đó như thế này: máy dò của bạn đo 70 lần đếm ở một số sóng nhất định khi nồng độ là 100 phần triệu (ppm), 40 đếm ở 200 ppm và 10 đếm ở 300 ppm. Một phân tích hồi quy sẽ chỉ ra rằng số lượng đếm là 100 - 0,3 * nồng độ tính bằng ppm. Trong thực tế, tất cả sẽ được thực hiện bởi cùng một gói phần mềm bạn sử dụng để phân tích dữ liệu của mình.